2022年2月17日
集成学习中的软投票和硬投票机制详解和代码实现
摘要： 快速回顾集成方法中的软投票和硬投票 集成方法是将两个或多个单独的机器学习算法的结果结合在一起，并试图产生比任何单个算法都准确的结果。 在软投票中，每个类别的概率被平均以产生结果。例如，如果算法 1 以 40% 的概率预测对象是一块岩石，而算法 2 以 80% 的概率预测它是一个岩石，那么集成将预测该 阅读全文
posted @ 2022-02-17 10:12 deephub 阅读(601) 评论(0) 推荐(0)