摘要: 当我们需要对数据集进行聚类时,我们可能首先研究的算法是 K means, DBscan, hierarchical clustering 。那些经典的聚类算法总是将每个数据点视为一个点。但是,这些数据点在现实生活中通常具有大小或边界(边界框)。忽略点的边缘可能会导致进一步的偏差。RVN算法是一种考虑 阅读全文
posted @ 2022-01-23 12:00 deephub 阅读(433) 评论(0) 推荐(0)