摘要：1 曲线绘制 1.1 如果概率的序列是（1:0.9,2:0.7,3:0.8,4:0.6,5:0.5,6:0.4）。 与原来的序列一起，得到序列（从概率从高到低排） 110000 0.9 0.8 0.7 0.6 0.5 0.4 绘制的步骤是： 1）把概率序列从高到低排序，得到顺序（1:0.9,3:0. 阅读全文

摘要：1.分类评估方法 1.1 精确率与召回率 1.1.1 混淆矩阵 在分类任务下，预测结果(Predicted Condition)与正确标记(True Condition)之间存在四种不同的组合，构成混淆矩阵(适用于多分类) 1.1.2 精确率(Precision)与召回率(Recall) 精确率：预 阅读全文

摘要：1 背景介绍 数据介绍 原始数据的下载地址：https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/ 数据描述 （1）699条样本，共11列数据，第一列用语检索的id，后9列分别是与肿瘤 相关的医学特征，最后一列表示肿瘤类型的数值。 （2） 阅读全文

摘要：1 逻辑回归的应用场景 广告点击率 是否为垃圾邮件 是否患病 金融诈骗 虚假账号 看到上面的例子，我们可以发现其中的特点，那就是都属于两个类别之间的判断。逻辑回归就是解决二分类问题的利器 2 逻辑回归的原理 要想掌握逻辑回归，必须掌握两点： 逻辑回归中，其输入值是什么 如何判断逻辑回归的输出 2.1 阅读全文