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2018年3月26日
c#数字图像处理(七)直方图匹配
摘要: 直方图匹配,又称直方图规定化,即变换原图的直方图为规定的某种形式的直方图,从而使两幅图像具有类似的色调和反差。直方图匹配属于非线性点运算。 直方图规定化的原理:对两个直方图都做均衡化,变成相同的归一化的均匀直方图,以此均匀直方图为媒介,再对参考图像做均衡化的逆运算
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posted @ 2018-03-26 13:26 微光-倾城
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2018年3月22日
c#数字图像处理(六)直方图均衡化
摘要: 直方图均衡化又称直方图修平,是一种很重要的非线性点运算。使用该方法可以加强图像的局部对比度,尤其是当图像的有用数据的对比度相当接近的时候。通过这种方法,亮度可以更好的在直方图上分布。 直方图均衡化的基本思想是把原始图像的直方图变换为均匀分布的形式。这样增加了灰度值的动态范围,从而达到增强图像整体对比
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posted @ 2018-03-22 19:03 微光-倾城
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c#数字图像处理(五)全等级直方图灰度拉伸
摘要: 灰度拉伸也属于线性点运算的一种,也可以通过上一节的程序得到。但由于它在点运算的特殊性,所以把它单独列出来进行介绍。 灰度拉伸定义 如果一幅图像的灰度值分布在全等级灰度范围内,即在0~255之间,那么它更容易被区别确认出来。 灰度拉伸,也称对比度拉伸,是一种简单的线性点运算。它扩展图像的直方图,使其充
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posted @ 2018-03-22 16:42 微光-倾城
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c#数字图像处理(四)线性点运算
摘要: 灰度图像的点运算可分为线性点运算和非线性点运算两种。4.1线性点运算定义线性点运算就是输出灰度级与输入灰度级呈线性关系的点运算。在这种情况下,灰度变换函数的形式为: g(x, y)=pf(x,y)+L 其中 f(x,y) 为输入图像在点 (x,y) 的灰度值, g(x,y) 为相应的输出点的灰度值。
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posted @ 2018-03-22 11:05 微光-倾城
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c#数字图像处理(三)灰度直方图
摘要: 灰度直方图是灰度的函数,描述的是图像中具有该灰度级的像素的个数。如果用直角坐标系来表示,则它的横坐标是灰度级,纵坐标是该灰度出现的概率(像素的个数)。
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posted @ 2018-03-22 10:07 微光-倾城
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2018年3月19日
winform dataGridView 点击列标题排序
摘要: winform手动绑定数据后,点击列标题不能实现自动排序,苦苦寻找方法,发现下面的是可行的。 已实现双向排序
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posted @ 2018-03-19 15:56 微光-倾城
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2018年3月16日
C# list介绍
摘要: C# list介绍 一、LIST概述 所属命名空间:System.Collections.Generic public class List<T> : IList<T>, ICollection<T>, IEnumerable<T>, IList, ICollection, IEnumerable
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posted @ 2018-03-16 14:06 微光-倾城
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C# 获取文件名及扩展名
摘要: C#通过文件路径获取文件名 string fullPath = @"/WebSite1/Default.aspx"; string filename = System.IO.Path.GetFileName(fullPath);//文件名 “Default.aspx” string extension = System.IO.Path.GetExtension(fullPath);//扩展名 ...
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posted @ 2018-03-16 10:38 微光-倾城
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2018年3月15日
c#数字图像处理(二)彩色图像灰度化,灰度图像二值化
摘要: 为加快处理速度,在图像处理算法中,往往需要把彩色图像转换为灰度图像,在灰度图像上得到验证的算法,很容易移植到彩色图像上。24位彩色图像每个像素用3个字节表示,每个字节对应着R、G、B分量的亮度(红、绿、蓝)。当R、G、B分量值不同时,表现为彩色图像;当R、G、B分量值相同时,表现为灰度图像,该值就是
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posted @ 2018-03-15 09:27 微光-倾城
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2018年3月13日
c#数字图像处理(一)Bitmap类、 Bitmapdata类和 Graphics类
摘要: Bitmap类、 Bitmapdata类和 Graphics类是C#图像处理中最重要的3个类,如果要用C#进行图像处理,就一定要掌握它们。 1.1 Bitmap类Bitmap对象封装了GDI+中的一个位图,此位图由图形图像及其属性的像素数据组成。 因此 Bitmap是用于处理由像素数据定义的图像的对
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posted @ 2018-03-13 09:43 微光-倾城
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