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【动态规划 | 树形DP小结】 参考：RioTian 树形DP，一般是在树上进行DP，由于树固有的递归性质，树形DP一般都是递归进行的。这是说我们的树其实是可以递归定义的，树的每一颗子树也是一个完整的树，直到叶子结点可以看做是递归终点。 树形DP是先算子树再进行合并，在实现上与树的后序遍历相似，即左 阅读全文
posted @ 2022-02-22 16:28
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状态压缩DP 对于某些动态规划问题，可以用深搜来枚举状态，但是那样的话时间复杂度就太高了。对于此类问题我们采用二进制表示状态，用1和0来表示某位置不同的状态。 1、对于状压DP问题，我们一般取一个初始状态。确定状态数组的含义。 2、明确相邻状态的转移,一般我们可以记录某个状态可以转移的相邻状态(打表 阅读全文
posted @ 2022-02-18 21:47
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算法基础课部分题目总结 第一章 基础算法 快速排序 快速排序 第k个数 归并排序 归并排序 逆序对的数量 二分 数的范围 数的三次方根 高精度 高精度模板 前缀和与差分 前缀和差分模板 双指针算法 最长连续不重复子序列 数组目标的元素和 判断子序列 位运算 二进制中1的个数(题解中有总结的方法) 离 阅读全文
posted @ 2022-02-17 22:43
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页面置换算法 概念 地址映射过程中，若在页面中发现所要访问的页面不在内存中，则产生缺页中断。当发生缺页中断时，如果操作系统内存中没有空闲页面，则操作系统必须在内存选择一个页面将其移出内存，以便为即将调入的页面让出空间。而用来选择淘汰哪一页的规则叫做页面置换算法。 先进先出置换算法 FIFO 是最简单 阅读全文
posted @ 2022-02-17 21:31
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python爬虫分析 python是解释执行 if __name__ == '__main__': # 当程序执行时 main() import urllib.request # response = urllib.request.urlopen("http://www.baidu.com") pr 阅读全文
posted @ 2022-02-17 21:29
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辗转相减法 1、理论依据 \[gcd(a,b) = gcd(b,a-b) \]辗转相除法的证明 2、应用 用来求若干个形如\((\frac{p}{q})^{r_i}\)的最大公约数：其中 \(\frac{p}{q}\)不是次幂的形式 p、q、\(r_i\)均为正整数 辗转相减法 int gcd(in 阅读全文
posted @ 2022-02-17 19:31
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理解 动态规划是指把一个问题分成若干个子问题，通过局部最优解得到全局最优的一种算法策略或者说一种思想方法，简单来讲就是用一个数组表示我们要求的问题的答案：由前一个问题的答案推出另一个问题的答案。 dp一般有三个步骤： 1、设计状态：设计合适的数组以及相应的含义。 2、状态转移方程：从已知问题的答案推 阅读全文
posted @ 2022-02-16 15:37
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滚动数组 作用在于优化空间，主要应用在递推或动态规划中，可以循环利用空间。 例如斐波那契数列，只由前面两个元素得出下一个元素 int d[]; d[0] = d[1] = 1; for(i = 2;i<80;i++) { d[i%3] = d[(i-1)%3] + d[(i-2)%3]; } 二维数 阅读全文
posted @ 2022-02-16 12:49
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区间DP 区间DP常用模板 所谓区间DP，指在一段区间上进行动态规划，一般做法是由长度较小的区间往长度较大的区间进行递推，最终得到整个区间的答案，边界就是长度为1和2的区间 所有的区间DP问题，有两种写法 1、第一维都是枚举区间长度，第二维枚举起点，先求出小区间的属性值，进而扩展到大区间 核心思想： 阅读全文
posted @ 2022-02-16 11:49
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例题 指数型枚举 输入样例： 3 输出样例： 3 2 2 3 1 1 3 1 2 1 2 3 题解： #include<iostream> using namespace std; const int N = 20; bool st[N]; int m; // 要输入的整数 void dfs(int 阅读全文
posted @ 2022-02-16 00:01
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