02 2021 档案
摘要:之前下载了cuda11.1想要使用tensorflow的gpu版本,不料调试的时候出了问题,使用tf.test.is_gpu_available()命令测试的时候出现了如下错误: 错误日志: WARNING:tensorflow:From <ipython-input-2-17bb7203622b>
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摘要:构造线性回归数据 定义输入层 设计神经网络中间层 定义神经网络输出层 计算二次代价函数,构建梯度下降 进行训练,获取预测值 画图展示 代码 import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt tf.co
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摘要:过拟合和欠拟合 欠拟合 过拟合 第一种情况:因为机器学习到的天鹅特征太少了,导致区分标准太粗糙,不能准确识别出天鹅。 第二种情况:机器已经基本能区别天鹅和其他动物了。然后,很不巧已有的天鹅图片全是白天鹅的,于是机器经过学习后,会认为天鹅的羽毛都是白的,以后看到羽毛是黑的天鹅就会认为那不是天鹅。 1|
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摘要:实现代码: from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer from sklearn.feature_extraction import DictVectorizer import jieba def cut_word(text
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摘要:一、问题描述 给定用户签到数据集,预测用户下次签到位置 二、数据准备 row_id:签到事件id x,y:签到坐标 accuracy:准确度,定位精度 time:时间戳 place_id:签到的位置,预测目标值 三、实现代码 import pandas as pd from sklearn.mode
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