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摘要： 1.问题提出 想要对一个句子中的单词，对其语义进行标记，如下两个句子，相同单词Taipei，在第1句中的语义是目的地（dest），在第2个句子中的语义是出发地（place of departure） 对于句子输入问题，可以将单词转变为一个向量，再进行输入 尝试使用神经网络处理这个问题，但对于相同的输 阅读全文

摘要： 错误率与精度 常用于分类问题 错误率 精度 查准率、查全率与F~β~ 混淆矩阵 以二分类为例，T：True，预测正确；F：False，预测错误；P：Positive，正样本；N：Negative，负样本 TP True Positive，正确预测样本为正，实际就是正样本 FP False Posit 阅读全文

摘要： HW2 任务描述 音位分类预测（Phoneme classification），我们有音频->音位这样的训练数据，想要训练一个模型，学习这样的对应关系，然后给定音频，预测其音位 音位 音位（phoneme），是人类某一种语言中能够区别意义的最小语音单位，是音位学分析的基础概念。每种语言都有一套自己的 阅读全文

摘要： Learning Rate 关于lr的问题 lr太小 模型收敛的很慢，时间开销大 lr太大 每次更新参数步子迈的很大，容易越过最优解 我们追求的是红色的情况 动态调整lr 基本原则：先大再小 在训练开始时，此时我们距离最优解还较远，lr可以设置稍大些，以较快的速度接近最优解。在训练的后期，此时我们已 阅读全文

摘要： HW1：Regression 任务描述 新冠检测预测：根据前4天的特征和核酸检测结果，预测第5天的核酸检测结果为阳性的可能性 数据 两个文件covid.train.csv和covid.test.csv train 2699x118，2699个样本，每个样本的118维特征包括 1：id，样本编号 37 阅读全文

摘要： numpy & pandas 介绍 & 安装 numpy 和 pandas 用于数据分析/处理 numpy基于C语言，pandas基于numpy，相比于python的字典/或列表，可以较快实现矩阵计算 numpy numpy的属性 ndim 矩阵的维度 shape 矩阵的形状（行-列） size 矩 阅读全文

摘要： 什么是pytorch python机器学习框架，Facebook提出，主要有一下两个特点 使用GPU加速高维矩阵的运算 torch.cuda.is_available() x = x.to('cuda') 可以很方便的实现梯度的计算 requires_grad=True指定需要对变量x计算梯度 z是 阅读全文

摘要： YOLOv2： YOLOv1的缺点 虽然检测速度较快，可以实现实时检测，但mAP（检测准确度）较之前的双阶段目标检测模型较低 图像划分为7x7个grid cell，每个grid cell负责预测一个物体，最多预测49个物体，召回率较低 检测小目标和密集目标的能力比较差 YOLOv2 Better B 阅读全文

摘要： 论文阅读（8）YOLOv1：You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection 预测阶段 特征提取 图像卷积（卷积神经网路）之后生成7x7x30张量 将输入图片划分成7x7的网格（grad cell），每一个网格预测2个定位框（x,y,h, 阅读全文

摘要： arXiv:1506.01497 参考： FasterRCNN_哔哩哔哩_bilibili 初读 目前已经了解了目标检测最基础的3个算法：R-CNN、SSPNet和Fast R-CNN，后两者都是基于R-CNN的优化，所以说R-CNN是深度学习目标检测的开山之作。 R-CNN存在不足之处，1张图片使 阅读全文