DL - 随笔分类(第2页) - dctwan

激活函数理解

摘要：激活函数直观理解 Activation Function，用来做非线性变换对于前馈神经网络模型，如果没有非线性变换的话，只能拟合线性模型，无论经过多少隐藏层，输出层都是输出特征的线性组合。添加激活函数后，相当于做了非线性变换，能够拟合更为复杂的模型。激活函数通常具备一下性质简单的非线性函数阅读全文

posted @ 2023-01-31 17:45 dctwan 阅读(127) 评论(0) 推荐(0)

多分类问题

摘要：多分类问题 Softmax 二分类问题给定一系列特征，输出为0或1，表示是否满足某个条件。具体做法是输出一个概率，表示给定特征满足这个条件的概率，或者不满足这个条件的概率。多分类问题给定一系列特征，预测是多个类别中的哪一类，比如手写数组识别、物体识别等。如果在多分类问题中仍采用二分类问题的解阅读全文

posted @ 2023-01-26 12:10 dctwan 阅读(142) 评论(0) 推荐(0)

初识卷积神经网络（cnn）

摘要：卷积神经网络——基本概念卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）的主要应用领域是图像分析处理，如人脸识别、物体识别等神经网络整体理解构建一个神经网络模型，包括很多权重和偏置参数使用数据训练模型，反向传播优化参数使得损失函数最小选取表现最好的模型参数阅读全文

posted @ 2023-01-14 15:53 dctwan 阅读(324) 评论(0) 推荐(0)

pytorch学习

摘要：基本工具 Dataset、DataLoader、transforms，tensorboard 这四个东西之间的关系（简单理解） Dataset 用于获取数据集，包括训练集和测试集，pytorch本身提供了一些数据集，可以使用命令直接下载获取 DataLoader 获取数据集后DataLoader负责阅读全文

posted @ 2023-01-13 11:08 dctwan 阅读(90) 评论(0) 推荐(0)

记录一下Anaconda + pytorch安装过程

摘要：学习教程：[27. GPU版本-安装 PyTorch（方法2）_哔哩哔哩_bilibili](https://www.bilibili.com/video/BV1S5411X7FY?p=27&vd_source=bc7327b6915e302349e372b039ce3f4b) # 1 安装anac 阅读全文

posted @ 2023-01-08 06:52 dctwan 阅读(1973) 评论(0) 推荐(0)

机器学习的基本概念

摘要：1 什么是machine learning？ looking for function function的类别 Regression：输出的是一个量（连续量） Classification：输出的是某个类别（离散量） Structured Learning：创造一些有结构的东西机器怎么找funct 阅读全文

posted @ 2023-01-05 21:08 dctwan 阅读(39) 评论(0) 推荐(0)

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