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松松的鞋带儿
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2016年3月3日
udacity google deep learning 学习笔记
摘要: 1.为什么要在卷积网络中加入pooling(池化) 如果只利用卷积操作来减少feature map的大小,会失去很多信息。所以想到一种方法,减小卷积时的stride,留下大部分信息,通过池化来减小feature map的大小。 池化的优点: 1.池化操作不会增加parameters 2.实验结果表明
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posted @ 2016-03-03 13:42 松松的鞋带儿
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