2003031103—代春荣—Python数据分析第四周作业—matplotlib

 

项目	内容
课程班级地址链接	20级数据班（本）
作业要求链接	第四周作业
博客名称	2003031103—代春荣—Python数据分析第四周作业—matplotlib
要求	每道题要有题目,代码,截图（只截运行结果）

 

 

 

 

 

 

 

 

 

一、心得体会

1.matplotlib常用设置

matplotlib可以进行的设置有很多，调整图像大小、刻度和标注特殊设置、x轴与y轴的名称以及改变轴间间隔、刻度的大小，子图像标题设置等，通过这些设置可以让我们制作出来的图像更加直观美观。

 

2.matplotlib进阶设置

进阶的设置可以设置让图标正常显示中文以及负号，我还学习到了一些常用的函数和语法以便于看图，指定线条颜色、坐标轴名称，调整背景色、可以添加注释、axis()命令确定坐标范围等。

 

二、作业题目

1.课上例题，男女朋友的数量。

假设大家在30岁的时候,根据自己的实际情况,统计出来了从11岁到30岁每年交的女(男)朋友的数量如列表a,请绘制出该数据的折线图,以便分析自己每年交女(男)朋友的数量走势,a = [1,0,1,1,2,4,3,2,3,4,4,5,6,5,4,3,3,1,1,1],要求: y轴表示个数 x轴表示岁数,比如11岁,12岁等。

运行代码及结果截图

from matplotlib import pyplot as plt

#设置中文
plt.rcParams['font.sans-serif']='SimHei'#用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #用来正常显示负号

#X和Y的取值
x = range(11,31)
y =  [1,0,1,1,2,4,3,2,3,4,4,5,6,5,4,3,3,1,1,1]

#设置画布
plt.figure(figsize=(15,8),dpi = 80)
plt.plot(x,y)

plt.title("男女朋友的数量趋势")#设置标题
#设置x与y的刻度
xticks_label = ["{}岁".format(i) for i in x]
yticks_label = ["{}个".format(i) for i in y]

plt.xticks(x,xticks_label)
plt.yticks(y,yticks_label)

plt.show()

结果截图：

2.销量统计

假如需要统计量一家店铺七月、八月上旬1-10日每天店铺产品销量个数，并进行销量趋势对比，七月销量：[20,50,30,5,10,55,23,33,41,22]，八月销量：[5,10,32,18,20,22,36,63,82,71]，绘制折线图，横轴为日期，纵轴为销量。

 

运行代码及结果截图：

from matplotlib import pyplot as plt

#设置中文
plt.rcParams['font.sans-serif']='SimHei'#用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #用来正常显示负号

#X和y1,y2的取值
x = range(1,11)
y1 = [20,50,30,5,10,55,23,33,41,22]
y2 = [5,10,32,18,20,22,36,63,82,71]

#设置画布
plt.figure(figsize=(15,8),dpi = 80)

plt.title("七月/八月上旬销量统计")#设置标题

#添加七月八月的图像
plt.plot(x,y1,label = "七月")
plt.plot(x,y2,label = "八月")

#设置x的刻度
xticks_label = ["{}日".format(i) for i in x]
plt.xticks(x,xticks_label)

#添加x轴y轴的名称
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")

plt.legend(["七月上旬销售统计","八月上旬销售统计"])
plt.show()

 

结果截图：