从实习生成长为工程师：只有在生产环境才能学到的那些“坑”
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初入职场的小白程序员，究竟要经历多少生产“毒打”，才能从一个实习生成长为真正的工程师？
小D最近看了一位工程师从 UBS 实习走向独当一面的全过程，发现他踩过的每一个坑、经历的每一个“BUG修罗场”，都能给想进入后端领域的年轻人当一面镜子。
这位同学在 UBS 实习 6 个月，参与了一个核心系统的开发 —— 战略提案工具（Strategic Proposal Tool），用于帮助金融顾问为高净值客户（HNIs/UHNIs）生成个性化投资建议书。
今天，我们就来复盘这段成长轨迹里，那些鲜血淋漓的“硬核教训”。
🏗 实习背景 & 技术栈
在加入 UBS 实习之前，这位工程师经历过两个阶段的练级：
- 初级实习：在一家创业公司用 Node.js 写电商后台；
- 夏季实习：在 UBS 用 Java 8 升级迁移项目到 Java 17，还加了一些新功能；
这次 6 个月的正式实习，终于让他从“码农实习生”变成“系统建设者”。
使用的技术栈如下：
- 后端：Java + Spring Boot
- 前端：React
- 数据库：PostgreSQL
- DevOps：GitLab CI/CD + Azure Kubernetes
🔧 参与的核心项目
1. Admin Banners（系统公告模块）
他负责构建一个用于展示动态系统通知（比如系统宕机、功能上线等）的模块。
- 实现了基于角色的可见性控制；
- 实时展示规则；
- 提供了用于管理公告的 Admin API。
2. Morningstar API 对接
将 Morningstar 的投资数据接口集成进来：
- 实现了数据映射；
- 加入了错误处理机制；
- 强化了接口安全性。
3. 全新系统后端搭建
不是在旧系统上打补丁，而是从零开始构建后端：
- 设计了数据库表结构；
- 梳理了 API 流程；
- 跟着需求一起演进系统架构。
⚠️ 33 秒到 2.75 秒的“教训时刻”
他曾开发了一个 metrics 接口，开发测试阶段跑得飞快，一到压测环境就悲剧了——耗时高达 33 秒。
而性能要求是 5 秒内……
排查后发现：
- 查询存在冗余；
- 关键字段未加索引；
- 架构更新后数据流不再高效；
于是他做了三件事：
- 用哈希替代重复计算；
- 为核心字段加索引；
- 合并多个接口的数据查询逻辑。
最终耗时降低到 2.75 秒。
这个“毒打”让他明白，写得动代码≠写得好系统，生产环境才是最好的教练。
🧠 后端工程师必备的系统思维
经历过这次生产环境事故，他总结了三条后端“道法术”：
-
先读懂系统再下手写代码
不要急着写，先弄懂流程、依赖、数据结构，能省下大量返工。 -
Feign Client 是神器
微服务间调用建议使用 Feign，封装好请求逻辑，简洁优雅。 -
三层架构要清晰：
Facade Layer：接收 UI 请求；Business Layer：处理核心业务；Data Layer：处理数据交互与存储。
🤝 技术不够，沟通来凑！
他意识到技术再牛，如果沟通不到位，照样会出 BUG：
- 不清晰的交付预期 = 埋雷现场；
- 主动提问能挖出隐藏场景（GitLab 任务写不全）；
- 敏捷开发节奏快，信息滞后时更要大胆沟通。
😓 他最后悔的事
性能问题爆发后，他懊悔不已。
要是早点读读类似接口，看看有没有索引，提早压测一下……
他现在写后端代码的步骤已经变成：
- 先读已有代码和调用链；
- 梳理性能风险点；
- 提前写压测脚本验证。
这才是“有经验的工程师”与“只是能写代码的人”的区别。
🧭 给后端实习生的三条建议
-
扎实基本功：
认证流程、三层架构、服务调用模型一个都别跳。 -
别只看你那块任务板：
有空多跟老程序员 pairing、读别人的代码、尝试优化已有逻辑。 -
别盲目开敲：
写前先读，了解上下游，系统思维从“观察系统呼吸”开始。
💬 写在最后
实习，不只是把“代码能力”练熟，而是你第一次正面接触：
- 真实业务；
- 真实用户；
- 真实的系统负载；
- 真实的时间压力；
它，是“理论转实战”的桥梁，也是你从“码农”到“工程师”的开端。
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