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2026年8月6日
分布式数据库通识:分片策略、事务模型与选型决策的关键概念
摘要: 我是小马哥,干了十来年 DBA。这些年跟分布式数据库打交道,最大的感受是:概念不难,难的是搞清楚"这个概念在什么场景下才用得上"。这篇文章是我从实际项目里攒下来的经验——不讲虚的,只讲你真正需要知道的东西。咱们从架构聊到分片,从事务聊到选型,每个概念我都会告诉你在实际项目里它意味着什么。 从单机到分
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posted @ 2026-08-06 11:04 DBA小马哥
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2026年7月29日
怎样做数据库自动化运维?借助金仓数据库实现智能管理
摘要: 数据库自动化运维概述 1. 自动化运维的时代背景 在数字化转型深入推进的今天,数据库作为企业信息系统的核心基座,其运行状态直接决定了业务系统的稳定性、响应速度和数据安全水平。随着企业数据量的持续增长和业务场景的日益复杂,传统的人工运维模式正在暴露出越来越多的问题——响应速度慢、操作一致性差、人力成本
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posted @ 2026-07-29 15:45 DBA小马哥
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2026年6月24日
什么是向量数据库?向量数据库概念详解与入门指南
摘要: 本文适合对 AI 应用有基础了解、想搞清楚向量数据库到底是什么以及怎么用的技术人员和产品/运营同学。全文约 1500 字,阅读时间约 6 分钟。 一、先说清楚:我们为什么需要向量数据库 2023 年 ChatGPT 爆火之后,很多人在聊”大模型幻觉”问题——大模型会一本正经地胡说八道。业内主流的解法
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posted @ 2026-06-24 11:25 DBA小马哥
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2026年6月16日
数据同步软件:入行小白的第一堂课
摘要: 说实话,刚入行那会儿,我自己对「数据同步」这四个字也是迷迷糊糊的——以为就是把数据从 A 搬到 B,复制粘贴不就完了吗?后来踩了几个坑,才知道这里面的门道深得很。今天就把这些经历和认知梳理成一篇文章,给正准备入行的同学做个参考,少走弯路。 一、为什么需要数据同步? 这个问题看似基础,但很多小白没想清
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posted @ 2026-06-16 14:30 DBA小马哥
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2026年6月10日
为什么最近时序数据库这么火?
摘要: 说实话,时序数据库(TSDB)这个词,放在五年前还只在小圈子里有人聊。但最近两年,整个技术社区都在讨论它,连我身边做传统业务后端的同学都开始问"InfluxDB 和 TimescaleDB 选哪个"。这不是偶然的。 不是突然火了,是时代终于追上了它 先说一个背景:IDC 预测到 2025 年,全球联
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posted @ 2026-06-10 15:44 DBA小马哥
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2026年6月8日
时序数据库:从"存曲线"到"跑业务",中间差了什么?
摘要: 说起时序数据库,很多人脑子里第一反应还是:监控系统里那个专门存指标的数据库。 写得快,存得下,能画曲线——够用了。 但说实话,这个认知有点过时了。 工业现场、交通调度、能源电网、城市治理……在这些场景里,时间数据早就不是"连续上报的数值"这么简单。它本身就是业务运行过程本身——每一条温度曲线、每一段
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posted @ 2026-06-08 16:50 DBA小马哥
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2026年6月1日
MySQL替换注意事项:那些教科书不会告诉你的事
摘要: MySQL用得好好的为什么要换?这问题背后往往不是技术偏好,而是业务压力、政策要求,或者单库实在扛不住了。近几年我接触了不少数据库替换项目,有从MySQL迁移到PostgreSQL系的,也有迁移到分布式数据库的,踩过的坑足够写一本反面教材。今天把这些经验摊开聊聊,核心就一个:替换MySQL不是换个数
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posted @ 2026-06-01 11:39 DBA小马哥
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2026年5月20日
2026年5月国产数据库排名观察:关键领域深水区,谁在凭“硬核平替”破局?
摘要: 2026年,中国国产数据库市场已经从最初的“信创政策驱动”彻底转变为“技术与商业双轨驱动”的成熟期。随着各行各业核心业务系统替换进入深水区,市场格局在经历多年的“百花齐放”后,正在加速向头部集中。 对于关注国内基础软件生态的从业者而言,2026年5月的国产数据库排名不仅是一组热度数字,更是各家厂商在
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posted @ 2026-05-20 13:42 DBA小马哥
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2026年4月23日
2026年第一季度国产数据库排名解读:三大坐标系下的真实格局
摘要: 2026年开年以来,国产数据库市场的“排名之争”热度不减。如果你打开搜索引擎搜“国产数据库排名”,会发现好几个版本的榜单——DB-Engines上PolarDB和TiDB交替领先,IDC报告里OceanBase稳坐本地部署市场份额第一,墨天轮榜单上达梦和金仓也在悄然换位。 这些排名到底信哪个?同一家
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posted @ 2026-04-23 13:58 DBA小马哥
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2026年4月22日
高可用数据库:RTO、RPO与架构选型,一篇讲透
摘要: 高可用是数据库行业的核心命题,也是衡量系统韧性的关键指标。RTO(恢复时间目标)与RPO(恢复点目标)作为衡量系统韧性的关键指标,其极限值的不断压缩,正推动行业迈向“低中断、极低数据丢失”的数据库架构新纪元。本文将系统科普高可用数据库的核心概念、主流架构与行业实践。 一、高可用数据库的核心概念 数据
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posted @ 2026-04-22 15:20 DBA小马哥
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