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2019年7月9日
pandas:dataframe删除某些不为non的行
摘要: 遇到一个需求,现在假设有一个这样的df,c是金额,d是月份 有两个规则:1.金额不能为nan 2.金额为0月份的时候如果月份也为nan那么这条记录无效 思路:判断c不能为nan,筛选 : df1['C'].notna() 然后把符合c为0 以及d为nan的那列搞死: df2.drop(df2[(df
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posted @ 2019-07-09 16:09 WU大雄
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