六边形架构

摘要： DevOps是文化、流程和技术的深度融合，通过打破孤岛文化、优化开发流程、构建工具链实现更快更好的软件交付。成功转型需高层支持、文化先行、自动化核心、度量驱动改进，且要结合企业实际情况，避免盲目跟风。 阅读全文

摘要： 本文对比单体架构与微服务架构，指出架构选择应基于业务需求，无绝对好坏。单体架构简单直接、适合业务初期；微服务架构灵活可扩展、适合大型项目。强调架构应渐进演进，根据团队规模和发展阶段灵活选择。 阅读全文

摘要： 深入剖析LangChain4j——这个被Java开发者亲切称为"大模型开发瑞士军刀"的框架，它是在2023年年底由LangChain官方和社区贡献者共同发起，旨在为Java生态提供专业、高效的大模型应用开发解决方案，它的出现填补了Java生态在大模型应用开发领域的关键空白。 阅读全文

摘要： 本文介绍Spring AI框架，它为Spring开发者提供统一API抽象，让AI集成变得简单。文章详解其核心概念（模型抽象、提示模板等），并通过代码示例展示基础应用、流式响应、RAG实现和模型路由等功能，同时提供企业级应用的最佳实践与常见陷阱解决方案。 阅读全文

摘要： 本文针对Java开发者如何快速上手LLM应用开发给出指导，核心观点是无需转语言，可利用现有技术栈高效构建企业级LLM应用。文章介绍了从底层API到企业级解决方案的技术栈，核心开发模式，四步实战流程及常见陷阱规避建议。 阅读全文

摘要： 本文介绍AI Agent框架选型指南，阐述了框架对AI应用开发的重要性，将主流框架分为入门友好型、多智能体协作、复杂流程建模、自主决策能力和企业级应用五大类9种框架，从技术复杂度、功能特性、行业适用性等维度进行对比，提供4步选型方法和避免3个常见陷阱的建议，强调技术服务于业务的核心理念。 阅读全文

摘要： 本文系统阐述智能代理与多模态应用的开发技术，从架构设计到实战落地，涵盖智能代理的四大设计模式与四步开发法，多模态应用的模型选择与模态融合策略，并总结五大常见陷阱及解决方案，助力开发者构建自主可控、自然高效的AI应用。 阅读全文

摘要： 本文系统阐述大模型微调与定制的核心技术，从数据、方法、评估、部署四个维度构建完整框架，分析常见陷阱，并提供从准备到落地的实战指南，帮助开发者将通用大模型转变为真正解决业务问题的专业工具。 阅读全文

摘要： 本文分享了作者从0到1落地企业级AI应用的经验，重点介绍检索增强生成(RAG)技术路线。涵盖RAG核心概念、架构组件、文档处理、向量存储、提示工程等关键技术，以及评估优化方法和常见问题解决方案，提供了实用的实施指南。 阅读全文

摘要： 这篇教程教你从零开始，使用FastAPI+Vue构建类似Deepseek的AI助手。内容涵盖完整的前后端架构设计、数据库规划、LLM集成、安全防护与性能优化等。即使编程经验不多，也能跟着步骤实现打字机效果等流畅交互功能，打造一个功能完备的智能对话系统。 阅读全文