爬虫
随着网络的迅速发展，如何有效地提取并利用信息很大程度上决定了解决问题的效率。搜索引擎作为辅助程序员检索信息的工具已经有些力不从心。网络爬虫的出现，是为了更高效地获取指定信息需要定向抓取并分析网页资源。
~网络爬虫应用一般分为两个步骤：
1. 通过网络链接获取网页内容；
2. 对获得的网页内容进行处理；
这两个步骤分别使用不同的函数库：requests 和 beautifulsoup4 。
采用pip指令安装 requests 库：管理员打开命令行窗口 → 输入cmd → 输入 pip install requests （ besutifulsoup4 库的安装也是类似的）
但我更热衷于使用spyder，这两个库在spyder中直接使用，无需安装
• Requests 库
1. Requests 库的7个方法
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方法 |
说明 |
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requests.request() |
构造一个请求，支撑以下各方法的基础方法 |
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requests.get() |
获取HTML网页的主要方法，对应于HTTP的GET |
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requests.head() |
获取HTML网页头信息的方法，对应于HTTP的HEAD |
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requests.post() |
向HTML网页提交POST请求的方法，对应于HTTP的POST |
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requests.put() |
向HTML网页提交PUT请求的方法，对应于HTTP的PUT |
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requests.patch() |
向HTML网页提交局部修改请求，对应于HTTP的PATCH |
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requests.delete() |
向HTML页面提交删除请求，对应于HTTP的DELETE |
2. Response对象的属性
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属性 |
说明 |
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r.status_code |
HTTP请求的返回状态，200表示连接成功，404表示失败 |
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r.text |
HTTP响应内容的字符串形式，即，url对应的页面内容 |
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r.encoding |
从HTTP header中猜测的响应内容编码方式 |
|
r. apparent_encoding |
从内容中分析出的响应内容编码方式（备选编码方式） |
|
r.content |
HTTP响应内容的二进制形式 |
|
属性 |
说明 |
|
r.status_code |
HTTP请求的返回状态，200表示连接成功，404表示失败 |
|
r.text |
HTTP响应内容的字符串形式，即，url对应的页面内容 |
|
r.encoding |
从HTTP header中猜测的响应内容编码方式 |
|
r. apparent_encoding |
从内容中分析出的响应内容编码方式（备选编码方式） |
|
r.content |
HTTP响应内容的二进制形式 |
|
r.raise_for_status() |
如果不是200，产生异常 requests.HTTPError
|
二、用 requests 库访问360搜索主页
函数说明：
| 函数名称 | 函数功能 |
| requests.get() | 获取HTML网页的主要方法，对应于HTTP的GET |
| r.status_code | HTTP请求的返回状态，200表示连接成功，404表示连接失败 |
| r.encoding | 从HTTP header中猜测的响应内容编码方式 |
| r.text | HTTP响应内容的字符串形式，即，url对应的页面内容 |
| r.content | HTTP响应内容的二进制形式 |
| len() | 计算文本长度 |
代码如下：
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Sun May 26 22:57:58 2019
@author: daydayup12138 学号07
初识爬虫
"""
import requests
def getHTMLText(url):
try:
r=requests.get(url,timeout=30)
r.raise_for_status()#如果状态不是200，引发异常
r.encording='utf-8'
return r
except:
return ''
for i in range (20):
url='http://www.so.com'
print('第',i+1,'次访问')
r=getHTMLText(url)
print('网络状态码：',r.status_code)
print('网页文本内容',r.text)
print('text的长度：',len(r.text))
print('content属性长度',len(r.content))
代码执行效果如下
按照要求，循环访问了360搜索主页20次，由于输出结果过长，此处便不一一展示了。
如果多次访问同一网页，其 text， content 属性长度并未发生变化。
需要注意的一点是，当你频繁地运行此程序时，所访问的页面可能有反爬措施，导致输出结果异常，如：访问页面非我们输入的页面，访问时长过长等。
三、用 Beautifulsoup4 库提取网页源代码中的有效信息
下面是本次操作所访问的网页源代码：
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>菜鸟教程（runoob.com)</title>
</head>
<body>
<hl>我的第一个标题</hl>
<p id="first">我的第一个段落。</p>
</body>
<table border="1">
<tr>
<td>row 1, cell 1</td>
<td>row 1, cell 2</td>
</tr>
<tr>
<td>row 2, cell 1</td>
<td>row 2, cell 2</td>
<tr>
</table>
</html>
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Mon May 27 15:52:44 2019
@author: 1
"""
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Mon May 20 10:15:03 2019
@author: daydayup12138 07
"""
from bs4 import BeautifulSoup
html='''<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>菜鸟教程（runoob.com)</title>
</head>
<body>
<hl>我的第一个标题</hl>
<p id="first">我的第一个段落。</p>
</body>
<table border="1">
<tr>
<td>row 1, cell 1</td>
<td>row 1, cell 2</td>
</tr>
<tr>
<td>row 2, cell 1</td>
<td>row 2, cell 2</td>
<tr>
</table>
</html>'''
soup= BeautifulSoup(html)
print("网页head标签内容:\n",soup.head,"\nnumber:07\n")
print("网页body标签内容:\n",soup.body,"\n")
print("网页id为first的标签:\n",soup.p,"\n")
print("网页中的中文字符:\n",soup.title.string)
print(soup.hl.string)
print(soup.p.string,"\n")
输出效果
四、爬中国大学排名
以下数据均来自http://www.zuihaodaxue.com/zuihaodaxuepaiming2015_0.html
利用爬虫爬取2015年全国最好大学排名，代码如下：
代码执行效果如下
