摘要：
🔗 三者的关系（总览） 机器学习（Machine Learning） │ ├── 传统机器学习（如：决策树、SVM、KNN、逻辑回归等） │ └── 深度学习（Deep Learning） └── 神经网络（Neural Network） ├── 前馈神经网络（FNN） ├── 卷积神经网络（CN 阅读全文
posted @ 2025-07-28 10:27
daviyoung
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摘要：
神经网络是一个总称，它包含了许多不同结构的神经网络，每种结构适合不同的任务，比如图像分类、时间序列预测、文本生成、推荐系统等等。 下面是常见的 神经网络结构类型，并配有中文解释、典型应用和优缺点： 🧠 1. 多层感知机（MLP） Multilayer Perceptron 结构特点：多层全连接（L 阅读全文
posted @ 2025-07-28 09:39
daviyoung
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摘要：
在机器学习中，常见的任务类型包括： 🔹 1. 分类（Classification） ✅ 定义： 将输入数据分到有限个类别中的一种，输出是离散的标签（如“猫”“狗”或“0/1”）。 ✅ 示例： 判断一封邮件是否是垃圾邮件（是/否） 图像识别中识别数字（0-9） 医疗诊断（健康/患病） ✅ 模型： 逻 阅读全文
posted @ 2025-07-28 09:15
daviyoung
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