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zh、dawn
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2021年8月10日
Early Drift Detection Method(EDDM)
摘要: 数据流中一个新出现的问题是概念漂移的检测。当漂移随时间逐渐增大时,该问题会加剧。在这项工作中,我们定义了一种检测概念漂移的方法,即使是在缓慢渐变的情况下。它基于分类错误之间距离的估计分布。该方法可通过两种方式与任何学习算法结合使用:将其用作批学习算法的包装器或在增量在线算法中实现。实验结果将我们的方
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posted @ 2021-08-10 10:29 zh、dawn
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