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2017年8月1日
NW.js 入坑指南
摘要: NW.js是什么? NW.js 是基于 Chromium 和 Node.js 运行的, 以前也叫nodeWebkit。这就给了你使用HTML和JavaScript来制作桌面应用的可能。在应用里你可以直接调用Node.js的各种api以及现有的第三方包。因为Chromium和 Node.js 的跨平台
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posted @ 2017-08-01 22:11 davygeek
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2017年7月30日
windows程序查看可以行文件依赖库
摘要: 通常在做windows下开发程序,发布的时候需要同时打包一些依赖库;我们可以通过工具直接查看需要发布的程序依赖的程序,这样可以方便快捷的打包程序 这里我们推荐使用:dependencywalker 下载地址:http://www.dependencywalker.com/ 界面如下:
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posted @ 2017-07-30 15:54 davygeek
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2017年7月26日
vitess数据中心迁移步骤
摘要: 在使用vitess的时候我们会遇到刚开始所有的元数据都在同一个ETCD集群中,后续随着业务的增长需要进行数据中心拆分; 分别拆分成多个Local集群的数据中心; 以下就简单说明下迁移步骤: 迁移拓扑图: 1. 资源需求 机房: 机房1, 机房2 ETCD集群: 全局ETCD集群(global), 测
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posted @ 2017-07-26 10:17 davygeek
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2017年7月12日
etcd集群安装部署
摘要: 1. 集群架构 由于我们只有两个机房,所以选择的是以上图中所示的数据同步方案, 通过做镜像的方式保证两个集群的数据实时同步。 整体架构如上图所示, 整个全局元数据中心包括两套集群,廊坊集群和马驹桥集群; 同时服务的只会有一个集群, 两个集群通过mirror-maker实时同步元数据,保证元数据无差别
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posted @ 2017-07-12 12:15 davygeek
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2017年6月15日
pt-online-schema-change 和 oak-online-alter-table功能对比
摘要: 今天再查看文档的时候突然看到了oak-online-alter-table执行在线ddl,以前只使用过pt-online-schema。所以这里收集一些资料对比下差异,方便日后自己查阅。 一.oak-online-alter-table openark工具包是一组用于MySQL的实用工具,该工具集解
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posted @ 2017-06-15 23:43 davygeek
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2017年6月14日
修改docker时区
摘要: 在实际业务场景中,经常碰到启动了一个容器,容器的时区是UTC的导致还需要重新运行; 我们在具体处理时也出现了该显现 业务场景: 数据库系统定时备份脚本, 定时备份脚本按照每天备份, 通过k8s启动容器服务来触发备份, 由于容器时间是UTC结果备份开始时间成了早上8点,和预想完全不一致, 同样的问题应
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posted @ 2017-06-14 09:19 davygeek
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2017年4月27日
vitess元数据跨机房灾备解决方案
摘要: 测试使用vitess的时候发现vitess元数据的实现有多种方案,etcd, etcd2, zk,zk2, 由于刚开始测试的时候使用的是基于k8s集群+etcd的,以下就分步说明灾备实现方案: 1. 前置条件 元数据实现方式必须选择etcd2, 即在启动的时候需要增加参数 使用etcd2实现的原因是
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posted @ 2017-04-27 14:48 davygeek
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2017年4月25日
etcd跨机房部署方案
摘要: 使用ETCD做为元数据方便快捷,但是谈到跨机房灾备可能就迷糊了,我们在做节日灾备的时候同样遇到了问题, 通过查阅官方文档找到了解决方案,官方提供make-mirror方法,提供数据镜像服务 注意: make-mirror 的使用需要依赖于API版本3, 使用API2的无法通过该工具做数据同步 有关E
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posted @ 2017-04-25 11:21 davygeek
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2017年4月24日
docker基本命令
摘要: 拉取容器镜像 # 拉取远端名称为test的镜像 $ docker pull test # docker pull vitess/etcd:v2.0.13-lite # docker pull vitess/lite 查看容器列表 登录容器 # 通过容器ID登录容器 $ docker exec -it
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posted @ 2017-04-24 11:40 davygeek
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2017年4月12日
pt-online-schema-change线上DDL注意事项
摘要: 在使用pt-online-schema-change做线上DDL的时候对于数据量比较小的表问题不大,但是对于数据量比较大的表(比如:单表2亿数据)访问量较大的时候就有可能出现异常, 原本使用pt-online-schema-change就是为了线上不锁表操作,但是对于数据量 比较大的表会出现主从延迟
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posted @ 2017-04-12 09:34 davygeek
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