David_Zhu

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2019年4月22日

摘要: 来源:中翰软件转发 引言:数据分析师的角色犹如一位大厨,原料有问题,大厨肯定烹饪不出色香味俱佳的大菜,数据有问题,数据分析师得出的结论自然也就不可靠。 先从脏数据的种类及处理方法谈起。 ◇脏数据的种类及处理方法 首先,我们来了解一下脏数据的种类,明白我们可能会面对哪些问题。 1 数据缺失:缺一些记录 阅读全文
posted @ 2019-04-22 21:06 David_Zhu 阅读(5899) 评论(1) 推荐(1) 编辑