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摘要: 碰到map对象无法解析出来,发现问题是缺少有get/set方法,否则无法解析。 对象转json字符串 JSON.toJSONString(module) json字符串转对象(必须是pojo) module = JSON.parseObject(content, new TypeReference< 阅读全文
posted @ 2017-12-21 09:40 一天不进步,就是退步 阅读(1158) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1.前言 抽奖是一个典型的高并发场景应用,平时流量不多,但遇到大促活动,流量就会暴增,今年的周年庆期间的日均UV就超过百万。在过去的一年里,负责过这个项目的多次重构工作,期间各种踩坑无数,就以此文当做总结,来聊聊我们是如何架构这个高并发系统吧。 2.整体设计详解 在我看来,能提高服务器应对并发的能力 阅读全文
posted @ 2017-12-19 10:26 一天不进步,就是退步 阅读(2101) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1. 进入DOS命令窗口 2. 根据端口号查程序的进程号 netstat -ano |findstr 端口号 3.根据程序的进程号查看具体的程序名称 tasklist|findstr 进程号 4. 强制、递归 删除本程序及其子进程 taskkill -f -t -im 文件名 阅读全文
posted @ 2017-12-18 08:58 一天不进步,就是退步 阅读(385) 评论(0) 推荐(0)
摘要: https://my.oschina.net/feinik/blog/1580625 一、概述 ELK 已经成为目前最流行的集中式日志解决方案,它主要是由Beats、Logstash、Elasticsearch、Kibana等组件组成,来共同完成实时日志的收集,存储,展示等一站式的解决方案。本文将会 阅读全文
posted @ 2017-11-28 15:05 一天不进步,就是退步 阅读(369) 评论(0) 推荐(0)
摘要: https://www.oschina.net/translate/learning-python-from-zero-to-hero 第一个问题,什么是 Python ?根据 Python 之父 Guido van Rossum 的话,Python 是: 一种高级程序语言,其核心设计哲学是代码可读 阅读全文
posted @ 2017-11-28 14:53 一天不进步,就是退步 阅读(430) 评论(1) 推荐(0)
摘要: http://www.infoq.com/cn/articles/kafka-analysis-part-8# 写在前面的话 本文所有Kafka原理性的描述除特殊说明外均基于Kafka 1.0.0版本。 为什么要提供事务机制 Kafka事务机制的实现主要是为了支持 Exactly Once即正好一次 阅读全文
posted @ 2017-11-23 14:21 一天不进步,就是退步 阅读(214) 评论(0) 推荐(0)
摘要: http://www.infoq.com/cn/articles/kafka-analysis-part-7 Kafka Stream背景 Kafka Stream是什么 Kafka Stream是Apache Kafka从0.10版本引入的一个新Feature。它是提供了对存储于Kafka内的数据 阅读全文
posted @ 2017-11-23 14:19 一天不进步,就是退步 阅读(336) 评论(0) 推荐(0)
摘要: http://www.infoq.com/cn/articles/kafka-analysis-part-6 宏观架构层面 利用Partition实现并行处理 Partition提供并行处理的能力 Kafka是一个Pub-Sub的消息系统,无论是发布还是订阅,都须指定Topic。如《Kafka设计解 阅读全文
posted @ 2017-11-23 14:17 一天不进步,就是退步 阅读(2918) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 原文地址:http://blog.csdn.net/ye1992/article/details/49998511 1、form-data: 就是http请求中的multipart/form-data,它会将表单的数据处理为一条消息,以标签为单元,用分隔符分开。既可以上传键值对,也可以上传文件。当上 阅读全文
posted @ 2017-11-07 15:09 一天不进步,就是退步 阅读(11958) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 这是一个大数据爆发的时代。面对信息的激流、多元化数据的涌现,我们在获取、存储、传输、理解、分析、应用、维护大数据时,无疑需要一种便捷的信息交流通道,以便快速、有效、准确地理解和驾驭这个过程。本文将通过时序数据库(InfluxDB)+Grafana的实践,来介绍如何将数据便捷地展现出来。 一、Infl 阅读全文
posted @ 2017-11-06 21:24 一天不进步,就是退步 阅读(16178) 评论(0) 推荐(2)
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