摘要:
1. 项目背景 业务场景:本地生活电商已从单一城市扩展到 30 个城市,日均订单量突破 200 万。架构从"单机 MongoDB → 复制集 → 分片集群"一路演进过来。现在面临新的挑战——北京用户下的订单,需要在广州的运营后台实时看到;深圳的骑手调度系统需要毫秒级查询附近待配送订单;双十一大促期间
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posted @ 2026-08-15 12:05
一天不进步,就是退步
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1. 项目背景 业务场景:本地生活电商的技术栈正在从 Docker Compose 手工运维迁移到 Kubernetes。MongoDB 的部署方式也要从"运维手敲 docker run"升级为 K8s 管理的 StatefulSet。但团队心里没底——MongoDB 是有状态服务,Pod 挂了数据
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posted @ 2026-08-14 17:44
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1. 项目背景 业务场景:本地生活电商平稳运行了一年,直到某周六凌晨——一个运维在做例行磁盘清理时,错误地把 /data/mongodb 目录当成了 /data/mongodb-backup 目录,执行了 rm -rf。凌晨 2 点被监控告警叫醒——MongoDB 主库数据目录被清空。团队紧急启动备
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posted @ 2026-08-13 11:11
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1. 项目背景 业务场景:本地生活电商的运维半夜被手机告警叫醒——"MongoDB 连接数超过 500"。运维 SSH 上去看,机器一切正常,但用户投诉订单创建失败。排查了 20 分钟才发现是 3 小时前上线的一个新功能带来了一个全表扫描的查询,慢查询堆积导致连接池耗尽。如果有完善的监控体系——连接
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posted @ 2026-08-12 14:35
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1. 项目背景 业务场景:本地生活电商的"双十一"大促进入倒计时。运营团队放出 100 件飞天茅台,活动页面刚上线不到 1 秒,库存归零——但后端日志显示超过 800 次的写入请求"成功"了。开发查看代码发现致命问题:库存扣减逻辑是"先 findOne 查库存 → if > 0 → updateOn
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posted @ 2026-08-08 10:27
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1. 项目背景 业务场景:本地生活电商的分片集群上线半年后,运维发现监控大屏上出现了一个诡异现象——shard-1 的 CPU 使用率 85%,shard-2 只有 12%。打开 sh.status() 一看,shard-1 上有 387 个 Chunk,shard-2 只有 42 个。Balanc
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posted @ 2026-08-06 15:22
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1. 项目背景 业务场景:本地生活电商上线 18 个月,订单表突破 500GB、日均写入 200 万条。复制集虽然保证了高可用,但单台服务器的磁盘和 IOPS 已经到达物理上限——磁盘使用率 92%、写 IOPS 逼近极限、高峰期 CPU 100%。运维升级服务器配置(加 SSD、加内存)的边际效应
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posted @ 2026-08-05 18:45
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1. 项目背景 业务场景:本地生活电商的用户抱怨——"我下完单不知道什么时候发货,每次都要手动刷新订单页面。""优惠券快过期了也不提醒,白白浪费了。" 产品经理提出"订单状态变更实时推送"需求——用户下单后、支付成功、商家接单、骑手取货、订单完成,每个状态变更都要实时推送到 App。同时,数据部门要
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posted @ 2026-08-04 12:54
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1. 项目背景 业务场景:本地生活电商产品经理在需求评审会上宣布:"订单的收货地址要从字符串改成结构化对象——省/市/区/详细地址各自独立字段,方便后期做区域配送成本分析。" 开发团队瞬间陷入焦虑——2000 万历史订单中的 address 字段还是老格式 "广东省深圳市南山区科技园路1号",直接把
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posted @ 2026-08-03 21:21
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1. 项目背景 业务场景:本地生活电商日均订单量突破 50 万,累计订单表超过 4000 万条。运营部门的周报需求越来越复杂——"我要按城市、类目、时间段(早/中/晚/夜)四个维度看订单分布,同时还要看客单价走势、好评率变化、新老客占比……" 开发用聚合管道实现后,发现报表接口耗时从 2 秒飙升至
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posted @ 2026-08-03 07:03
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