摘要： http://www.cnblogs.com/LBSer/p/4440590.html 机器学习模型被互联网行业广泛应用，如排序（参见：排序学习实践）、推荐、反作弊、定位（参见：基于朴素贝叶斯的定位算法）等。一般做机器学习应用的时候大部分时间是花费在特征处理上，其中很关键的一步就是对特征数据进行归一 阅读全文

摘要： k邻近算法的伪代码： 对未知类别属性的数据集中的每个点一次执行以下操作： (1)计算已知类别数据集中的点与当前点之间的距离； (2)按照距离递增次序排列 (3)选取与当前点距离最小的k个点 (4)确定前k个点所在类别的出现频率 (5)返回前k个点出现频率最好的类别作为当前点的预测分类 python函 阅读全文

摘要： 异常检测的目标是发现与大部分其他对象不同的对象。通常，异常对象被称作离群点(Outlier). 异常检测也称偏差检测(Deviation detection),因为异常对象的属性值明显偏离期望的或者常见的属性值。 异常检测也称为例外挖掘，因为异常在某种意义上是例外的。 应用场景： 欺诈检测 入侵检测 阅读全文

摘要： 基于原型的聚类 模糊c均值使用模糊逻辑和模糊集合论的概念，提出一种聚类方案，它很像K均值，但是不需要硬性地将对象分派到一个簇中。模糊c均值算法有时也称为FCM 混合模型聚类采取这样的访谈，簇集合可以用一个混合分布建模，每个分布对应一个簇。EM(Expectation-Maximization)期望最 阅读全文

摘要： http://solution.hc3i.cn/art/201102/11707.htm 定义EMR、EHR和PHR EMR 电子病历是病人在诊断和治疗过程中产生的数字医疗信息文档，是“以医疗为中心”的数字化健康档案。 EMR根据医院治疗业务流程和需要设计，满足了医院业务和管理的要求。 EHR 电子 阅读全文

摘要： http://www.woshipm.com/it/1188821.html 报告简介： “健康”一直是我们最为关注的话题，而围绕着健康，我们能做的却少之又少，我们把所有的健康寄托于医生，寄托于医疗机构。在现有体制内，我国医疗健康行业存在太多问题，就医难，就医贵，老龄化严重，医疗资源配置存在严重问题 阅读全文

摘要： http://www.woshipm.com/pd/914023.html 本文主要分享了今日头条推荐系统概览以及内容分析、用户标签、评估分析，内容安全等原理。 今天，算法分发已经是信息平台、搜索引擎、浏览器、社交软件等几乎所有软件的标配，但同时，算法也开始面临质疑、挑战和误解。今日头条的推荐算法， 阅读全文

摘要： https://www.sohu.com/a/193537147_793413 研究背景：近年来，人工智能技术得到长足进步，逐步成为一项可应用和可普及的基础技术。在医疗健康领域，人工智能在疾病筛查、辅助诊疗、药物研发等领域取得了不俗的成绩。作为国内最早涉足医疗人工智能报道的媒体，动脉网从2014年开 阅读全文

摘要： https://wdxtub.com/2017/05/01/docker-guide/ Docker 作为新瓶装旧酒的一门技术，用简单便捷的操作极大改变了软件开发的流程与生态环境，本文我们就来了解一下。注：Docker 目前已改名为 Moby。 更新历史 2017.05.01: 完成初稿 快速入门 阅读全文

摘要： 1. 聚类分析仅根据在数据中发现的描述对象及其关系的信息，将数据对象分组。 其目标是组内的对象相互之间是相似的或者相关的，而不同组中的对象是不同的或者不相关的。 2.聚类分析的重要技术 K均值：K均值是基于原型的、划分的聚类技术。它试图发现用户指定个数k的簇(由质心代表) SSE(Sum of Sq 阅读全文