2018 年 4月 24 日随笔档案 - 一天不进步，就是退步

2018年4月24日

摘要： https://www.ibm.com/developerworks/cn/analytics/library/machine-learning-hands-on6-adaboost/index.html?ca=drs- AdaBoost 简介前面五篇文章涵盖了分类、回归、关联分析等诸多模型，其中阅读全文

posted @ 2018-04-24 11:17 一天不进步，就是退步阅读(9685) 评论(1) 推荐(0)

机器学习系列之手把手教你实现一个分类回归树

摘要： https://www.ibm.com/developerworks/cn/analytics/library/machine-learning-hands-on5-cart-tree/index.html?ca=drs- CART 树简介在上一篇文章中，主要介绍了 ID3 和 C4.5 决策树。阅读全文

posted @ 2018-04-24 11:16 一天不进步，就是退步阅读(873) 评论(0) 推荐(0)

机器学习系列之手把手教你实现一个决策树

摘要： https://www.ibm.com/developerworks/cn/analytics/library/machine-learning-hands-on4-decision-tree/index.html?ca=drs- 决策树简介在前面三篇文章中，分别介绍了支持向量机， FP-grow 阅读全文

posted @ 2018-04-24 11:15 一天不进步，就是退步阅读(611) 评论(0) 推荐(0)

机器学习系列之手把手教你实现一个 naiveBayes

摘要： https://www.ibm.com/developerworks/cn/analytics/library/machine-learning-hands-on3-naivebayes/index.html?ca=drs- 朴素贝叶斯简介在本系列的前面两篇文章中，分别介绍了 SVM 模型和 FP 阅读全文

posted @ 2018-04-24 11:13 一天不进步，就是退步阅读(282) 评论(0) 推荐(0)

机器学习之手把手实现，第 2 部分频繁项集与关联规则 FP-growth 的原理和实现

摘要： https://www.ibm.com/developerworks/cn/analytics/library/machine-learning-hands-on2-fp-growth/index.html?ca=drs- 本文将介绍机器学习领域经典的 FP-growth（Frequent Patt 阅读全文

posted @ 2018-04-24 11:11 一天不进步，就是退步阅读(571) 评论(1) 推荐(0)

机器学习之手把手实现第1部分:支持向量机的原理和实现

摘要： https://www.ibm.com/developerworks/cn/analytics/library/machine-learning-hands-on1-svn/index.html 本文将介绍机器学习领域经典的支持向量机 SVM 模型，它利用了软间隔最大化、拉格朗日对偶、凸优化、核函数阅读全文

posted @ 2018-04-24 11:09 一天不进步，就是退步阅读(425) 评论(0) 推荐(0)