摘要: 原文:http://suanfazu.com/t/topic/13744 正则化 相信对机器学习有一定了解的朋友对正则化(Regularization)这个概念都不会陌生。可以这么说,机器学习中被讨论最广泛也可以说是最重要的一个问题,就是防止 过拟合(Overfitting) 。 为什么这么说呢?因 阅读全文
posted @ 2016-06-22 14:44 一天不进步,就是退步 阅读(288) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 原文地址:http://suanfazu.com/t/topic/13742 上一次的分享我们提到了神经网络的几个基本概念,其中提到了随机梯度下降(SGD)算法是神经网络学习(或者更通用的,一般性参数优化问题)的主流方法。概念上,神经网络的学习非常简单,可以被归纳为下面的步骤: (a) 构造神经网络 阅读全文
posted @ 2016-06-22 14:41 一天不进步,就是退步 阅读(338) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 原文地址:http://suanfazu.com/t/topic/13741 深度学习最近两年在音频分析,视频分析,游戏博弈等问题上取得了巨大的成果。由于微软,谷歌等科技巨头的推动及应用上的可见突破,使得深度学习成为目前学术界和工业界的超热门话题。包括国内很多公司也乐见其成,适时宣布自己的产品或算法 阅读全文
posted @ 2016-06-22 14:27 一天不进步,就是退步 阅读(696) 评论(0) 推荐(0)