随笔分类 - python 基础
摘要：python中一切皆对象 绑定方法和非绑定方法 类装饰器 property 函数只能有一个self，如果多个变量不能加property装饰器 用途二 cached_property 3.7版本需要下载第三方包 werkzeug 3.8以后增加的特性 3.8之前要依赖于第三方的包
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摘要：以上代码的输出是 [6, 6, 6, 6] （而不是 [0, 2, 4, 6]）。 这个的原因是 Python 的闭包的后期绑定导致的 late binding，这意味着在闭包中的变量是在内部函数被调用的时候被查找。所以结果是，当任何 multipliers() 返回的函数被调用，在那时，i 的值是
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摘要：导入模块的本质 py文件的两种用途 包的本质
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摘要：enumerate 内置函数
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摘要：python中生成器有两种：函数生成器和表达式生成器 【函数生成器】若函数体包含yield关键字，再调用函数，并不会执行函数体代码，跌倒的返回值即生成器对象。 生成器对象内置有 __iter__,__next__方法，所以生成器本事就是一个迭代器，可以被for循环遍历。
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摘要：*args **kwargs 见下图： *的高级用法 **的高级用法
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摘要：带参数的装饰器 1、被装饰的函数需要参数 2、使用装饰器的时候可以给装饰器传参
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摘要：python3.6后加入了新功能，用来声明一个变量的类型 通过声明变量的类型，编辑器和一些功能给你提供更好的支持 容器类的需要引用typing包
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摘要：列表sort()方法 原地排序 内置函数 sorted()，复制一份新数据 高级用法
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摘要：【原理】 循环列表，每次循环找到列表中的最小数，放到一个位置上 再次循环找到剩下列表中的最小数，放在之前找到的最小数下一个位置 最后，实现升序排列 思考 多次len操作可以简化为一次操作
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摘要：#原理 列表每两个相邻的数，如果前面的数比后面的数大，则交换这两个数 一趟排序完成后，则无序曲减少一个数，有序区增加一个数 每循环一趟，从无序区冒出来一个最大的数，放入有序区，最终得到一个升序的列表
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摘要：最简单的查找算法是遍历，但是遍历查找的效率太低 二分查找也叫折半查找，是一个常用且简单的查找算法 二分查找原理：选择一个有序列表，确定最左边值和最右边值和中间位置值，比较待查元素和中间位置值。 这样每次比较久可以排除一半的查找范围 二分查找前提是：有序 二分查找特点是速度快
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摘要：deque上香队列（是“double-end queue”的简称），类似于list的容量 deque可以快速的在队列头部和尾部添加、删除元素
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摘要：defaultdict 也是dict的一个子类 它的好处是，可以同工一个初始值，避免出现因为是用不存在的Key时造成KeyError defaultdict 初始化可以传递参数 default_factory （默认是None）,当Key不存在时返回default_factory的调用结果
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摘要：python3.6之前字典插入的key的顺序是不能保证的 此时如果想要保证key是按照插入时的顺序，只能使用OrderDict OrderdeDict是dict的子类，兼容dict的方法，且还有扩展方法 基本使用
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摘要：有名元组 namedtuple 是元组的一个子类。他和tuple类似，一旦定义不能被修改 但是namedtuple比tuple功能丰富，支持类对象点的方式做形式的数据访问，且兼容元组的方法
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摘要：各种推导式 【推导式】也成 生成式 是python 独有的一种高级特性，他可以使用简单的一行代码快速的来实现，列表，字典等数据类型的创建或数据类型的转换等任务 示例：快速生成1-100之间的数 nums=[] for i in range(1,101) nums.append(i) 【列表推导式】、
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摘要：什么是拷贝？ 原封不动地复制一份新的，在不同的内存地址上，修改旧的不会影响新的 【变量赋值不是拷贝】 list1=[1,2,[1,2]] list2=list1 list1=[1,2,[1,2]] list2=list1.copy()#浅拷贝，使用copy模块的copy方法，都是浅拷贝 执行浅拷贝操
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