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2025年2月28日
etf分类器
摘要: feature, logit, out = node.model(data) # PyTorch,模型的.model(data)调用通常涉及到两个主要步骤:前向传播和激活输出的计算。这里没有直接涉及到反向传播,因为反向传播是在损失函数计算之后,通过调用损失函数的.backward()方法来执行的。
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posted @ 2025-02-28 10:27 2426051714
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