2019年10月11日
python 作业 日报模板输出
摘要： 1 #!/usr/bin/env python 2 # coding: utf-8 3 4 import numpy as np 5 import pandas as pd 6 7 path='C:/Users/Administrator/Downloads/notebook/order.xls' 8 path1='c:/users/administrator/downloads/notebook 阅读全文
posted @ 2019-10-11 09:42 数据--熊 阅读(840) 评论(0) 推荐(0)
2019年10月10日
day3
摘要： 1,df_order5=df_order4.drop_duplicates(['订单来源'],keep='first') #去除重复数据 指定某一列去重 2,#在底部添加合计并汇总数据 添加行记录用到 loc['xx']= df_order有销触点=df_order5.groupby(['分公司', 阅读全文
posted @ 2019-10-10 23:15 数据--熊 阅读(109) 评论(0) 推荐(0)
2019年10月9日
py文件转换为exe文件
摘要： step 1: cd 到python3.7安装根目录下的Scripts文件夹 如：cd C:\Program Files\Python37\Scripts 可以通过查找pip.exe来确定正确的文件夹路径 step 2: 安装所需文件的开发版 安装命令：pip install https://git 阅读全文
posted @ 2019-10-09 22:52 数据--熊 阅读(2265) 评论(0) 推荐(0)
day2
摘要： 1,def mysql(sql): cursor.execute(sql) jieguo=cursor.fetchall cols=cursor.description col=[] for v in cols: col.append(v[0]) dfsql=pd.DataFrame(jieguo, 阅读全文
posted @ 2019-10-09 22:41 数据--熊 阅读(160) 评论(0) 推荐(0)
2019年10月8日
每日10句：day1
摘要： 1，plt.style.use('ggplot') #使用R语言的图像配色方案 2，for a,b in zip(x,y): plt.text(a,b+1,'%.0f'%b,ha='center',va='bottom',fontsize=12) #为柱状图和折线图添加数据标签，x为array类型, 阅读全文
posted @ 2019-10-08 22:32 数据--熊 阅读(198) 评论(0) 推荐(0)
2019年9月18日
python 数据分析之pandas
摘要： pandas 是数据分析时必须用到的一个库，功能非常强大 其有两种数据结构：一维Series 二维表DataFrame（一般读取后的数据都是df） 导入：import pandas as pd 数据读取：pd.read_csv('d:/a.csv',dtype=objec,encoding='utf 阅读全文
posted @ 2019-09-18 16:57 数据--熊 阅读(3726) 评论(0) 推荐(0)
python基础三：函数
摘要： def name(参数1，参数2，参数3，...) 可以自定义一些自己需要的函数来简化自己的工作。 如：自定义一个计算函数 def mycount(a,b,c): y=a+b-c return y 调用：mycount(5,3,1) 输出为：5+3-1=7 lambda:匿名函数 用于简单函数定义 阅读全文
posted @ 2019-09-18 15:15 数据--熊 阅读(196) 评论(0) 推荐(0)
python基础二：循环
摘要： python 中循环的方式有两种： 一，for 循环 单向循环 可以用来遍历字符串，列表，元组，字典等 for value in 被遍历对象: print(value) 遍历字典dict的时候稍有不同 for k,v in dict.items: print(k,v) 二，while 循环 无限循环 阅读全文
posted @ 2019-09-18 15:02 数据--熊 阅读(254) 评论(0) 推荐(0)
python基础一
摘要： 推荐使用jupyter notebook来学习python，因为交互显示很友好，也很美观 jupyter notebook的安装，直接用pip install jupyter notebook 如果pip安装的时候速度很慢，可以更改镜像源，如清华源 更改镜像源方法： pip install pip 阅读全文
posted @ 2019-09-18 14:46 数据--熊 阅读(160) 评论(0) 推荐(0)