对一批数据分batch的代码
摘要:def get_batches(x, y, n_batches=10): """ 这是一个生成器函数,按照n_batches的大小将数据划分了小块 """ batch_size = len(x)//n_batches for ii in range(0, n_batches*batch_size, batch_size): # 如果不是最后一个batch,那么这个batch中应该有batch_si
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2019-08-29 15:38
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熵、联合熵、条件熵、相对熵(即KL散度)、交叉熵和互信息
摘要:条件熵 H(X|Y)表示在已知随机变量 Y 的条件下随机变量 X 的不确定性 条件熵,联合熵和熵之间的关系如下: 相对熵:用来衡量两个概率分布之间的差异,也叫KL散度 交叉熵: 相对熵,熵和交叉熵的关系如下: 互信息: 互信息意义是:由于知道 y 值而造成的 x 的不确定性的减小(即Y的值透露了多少
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2019-08-29 11:05
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pickle模块
摘要:#把数据写入文件import pickle data=[1,2,3] f = open('data.pkl', 'wb') pickle.dump(data, f) f.close() #把数据从文件中读出 f = open('data.pkl', 'rb')data1 = pickle.load(f)print(data1)f.close()
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2019-08-27 16:19
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正则化之maxout
摘要:传统的神经网络输入是d维,输出是m维,即w是d*m维。现在有了maxout,w是d*m*k维。现在输出还是m维,但是在输出前,对于m中的每个节点,都有k个维,选取k中最大的来得到m中的一个节点。 https://blog.csdn.net/hjimce/article/details/5041446
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2019-08-14 17:52
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parser.add_argument中的action和default
摘要:在py文件里写入: 运行的命令行如果为: 则输出False,因为它用的是default的值 如果运行的命令行为: 则输出True,因为它用的是action的值
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2019-08-05 13:14
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机器翻译评测方法bleu
摘要:可查看此链接:https://blog.csdn.net/guolindonggld/article/details/56966200
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2019-08-02 15:26
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