2016年3月2日
DataMining-朴素贝叶斯Naive Bayesian
摘要： 贝叶斯分类器是一种对于属性集X和类变量Y的概率关系建模的方法，其有两种实现方式：朴素贝叶斯和贝叶斯信念网络。本次首先介绍贝朴素叶斯，以及在R软件中的实现和注意事项。 一、朴素贝叶斯理论 要注意： （1）对于连续型的属性集变量，可依照高斯分布即正态分布比较大小，或者利用和密度估计比较属性的两个取值的概 阅读全文
posted @ 2016-03-02 18:43 DataMaster 阅读(354) 评论(0) 推荐(0)