摘要：
数据分析和大数据平台是两个紧密相关但又不同的概念。 数据分析是一种从数据中提取信息的过程，其基本任务是通过对数据进行收集、清洗、转化和可视化等操作，从中发现有用的信息和趋势，以支持决策和预测。数据分析可以使用各种工具和技术，如统计分析、机器学习、数据挖掘等。 大数据平台则是一种基于大数据存储和处理技 阅读全文
posted @ 2023-06-09 09:52
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摘要：
亲爱的即将参加2023年高考的同学们： 在这个关键时刻，我想向你们致以最诚挚的祝福和最美好的祈愿。高中三年的努力和付出不容易，现在，你们已经到了人生的重要关口，面对这场决定命运的考试，我相信你们一定会顶住压力，发挥出最好的自己。 我祝愿你们能够在高考中取得优异的成绩，实现自己的梦想和目标。也许道路漫 阅读全文
posted @ 2023-06-07 10:30
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摘要：
如果您希望将 Visual Studio Code（以下简称VSCode）的界面从英文设置为中文，可以按照以下步骤进行： 打开 VSCode 编辑器，并进入“扩展”菜单。 在搜索框内输入“Chinese（Simplified） Language Pack for Visual Studio Code 阅读全文
posted @ 2023-06-07 10:30
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摘要：
首先我们要知道，什么是低代码平台？ 低代码平台是一种通过图形化或可视化的方式来快速构建业务应用和软件系统的开发工具。它的核心思想在于用低门槛、高效率和更快的速度来解决软件开发过程中复杂性和繁琐性的问题，从而提高企业的数字化转型和业务创新能力。相对于传统的编程开发模式，低代码平台具有以下特点： *可视 阅读全文
posted @ 2023-06-06 11:21
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摘要：
BI软件是指利用数据挖掘、分析和可视化等技术，将企业内部和外部数据转化为有价值的信息和洞察，以帮助企业支持业务决策和优化业务流程的工具和应用程序。常见的BI软件包括Datainside、QlikView、Power BI、SAP Business Objects、IBM Cognos等。 应用BI工 阅读全文
posted @ 2023-06-05 10:10
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摘要：
Excel是一个非常强大的电子表格软件，其中包含了很多绘制图表的功能。下面是一些基本步骤，可以帮助你用Excel制作图表： 打开Excel并输入数据。在Excel中，首先需要输入需要制作图表的数据。可以在电子表格中的单元格中手动输入数据或将数据从其他来源复制粘贴到电子表格中。 选定数据范围。在需要制 阅读全文
posted @ 2023-06-05 10:06
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摘要：
现在市面上有非常多的表格制作软件，以下是一些目前比较火的表格制作软件，包括 Datainside、Google Sheets、Apple Numbers、WPS表格以及Airtable。下面将对它们进行详细介绍。 Datainside Datainside是一款非常强大的电子表格软件，被广泛地应用于 阅读全文
posted @ 2023-06-05 10:02
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摘要：
是的，数据分析入门并不难，只需要具备一定的数学基础、编程技能和实践经验，再结合一些有效的学习方法和注意事项，就可以快速地掌握数据分析的基本概念和方法。以下是几个做好数据分析入门的关键点： 建立数学和统计学基础 数据分析离不开数学和统计学的基础知识，因此需要学习线性代数、微积分、概率论、假设检验等基础 阅读全文
posted @ 2023-06-05 09:59
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摘要：
可视化地图是一种将数据以地图形式进行展示的数据可视化方法，可以帮助我们更直观地了解和分析地理空间数据。以下是几种常用的可视化地图方法： 地理热力图：地理热力图将数据点转换为色彩渐变的热力图层，通过颜色的深浅反映出数据的密度和分布情况。使用这种方法可以快速识别出数据分布的热点区域和冷点区域。 地理符号 阅读全文
posted @ 2023-05-29 10:06
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摘要：
很多免费的分析数据的网站，这里列举几个比较常用的： Google 数据分析：Google 提供了一系列的数据分析工具和服务，包括 Google Analytics、Google Data Studio、Google Optimize 等。这些工具能够帮助用户分析网站访问量、用户行为、转化率等信息 T 阅读全文
posted @ 2023-05-29 10:06
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