06 2019 档案

SparkStreaming/Flink读取Kafka的数据
摘要:spark读取kafka的数据 前期准备:创建一个config.properties 插入: kafka.broker.list=hadoop102:9092,hadoop103:9092,hadoop104:9092 //新建一个kafka的工具类 object MyKafkaUtil { pri 阅读全文

posted @ 2019-06-12 10:48 AaCan 阅读(379) 评论(0) 推荐(0)

HBase基础
摘要:HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统,利用HBASE技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。 HBase的目标是存储并处理大型的数据,更具体来说是仅需使用普通的硬件配置,就能够处理由成千上万的行和列所组成的大型数据。 HBase特点 (1)海量存储(2 阅读全文

posted @ 2019-06-10 20:39 AaCan 阅读(144) 评论(0) 推荐(0)

Flume基础
摘要:Fulme定义: Flume是Clourdera提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flumens基于流式架构,灵活简单。 Flume最主要的作用就是实时读取服务器本地磁盘的数据,将数据传输到HDFS。 Flume的优点: (1)可以和任意存储进程集成。 (2)输入 阅读全文

posted @ 2019-06-10 20:38 AaCan 阅读(119) 评论(0) 推荐(0)

KAFKA基础及简单使用
摘要:kafuka基础架构 kafka的定义:kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列,主要应用于大数据实时处理领域。 消息队列(Message Queue)的两种模式: (1)点对点模式(一对一,消费者主动拉取数据,消息收到后消息清除)消息生产者生产消息发送到Queue中,然后消息消费者从Q 阅读全文

posted @ 2019-06-10 20:37 AaCan 阅读(427) 评论(0) 推荐(0)

SparkSQL基础定义及简单用法
摘要:定义 SpaekSQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块,它提供了2个编程抽象:DataFrame和DataSet,并且作为分布式SQL查询引擎的作用。 特点 (1)易整合 (2)统一的数据访问方式 (3)兼容hive (4)标准的数据连接 DataFrame DataFrame是 一个分布式 阅读全文

posted @ 2019-06-10 20:36 AaCan 阅读(189) 评论(0) 推荐(0)

java虚拟机JVM
摘要:类装载器的分类(ClassLoader): ①BootStap,根装载器 (类装载器负责加加载class文件,class ②ExtClassLoader,扩展类装载器 文件在开头 有特定的文件表示) ③ApplicationClassLoader,应用类装载器 ④自定义装载器 双亲委派机制:当一个类 阅读全文

posted @ 2019-06-04 09:51 AaCan 阅读(106) 评论(0) 推荐(0)

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