Tensorflow入门（3）——小练习（单词统计、1+...+n、矩阵运算）

一、罗密欧与朱丽叶

统计 THE TRAGEDY OF ROMEO AND JULIET （罗密欧与朱丽叶）英文小说中各单词出现的次数

import re
import collections
import pandas as pd

# 读取文件
filename = '罗密欧与朱丽叶(英文版)莎士比亚.txt'
content=open(filename).read()
word=re.compile(r'\W+')

# 转换为小写字母
words=word.split(content.upper())

# 计数各单词次数
words_count=collections.Counter(words)

# 输出要求的各单词次数
words_list=['THE','TRAGEDY','OF','ROMEO','AND','JULIET']
times=[]
for i in range(len(words_list)):
    temp=words_list[i]
    print('文中出现',temp,'(不区分大小写):',words_count[temp],"次")
    times.append(words_count[temp])

# 表格显示并降序
data = pd.DataFrame({'word':words_list,'times':times})
data = data.sort_values('times', ascending=[False])
print(data)

二、1+...+10

要求：

1）通过TensorFlow来进行计算，必须要用到tf.Variable、tf.constant，正确定义了相关常量、变量和操作；

2）进行了变量初始化，能通过计算正常输出结果；

import tensorflow as tf
import os

# 定义常量1，被加数：value与总和：result
value=tf.Variable(0,name="value")
result=tf.Variable(0,name="value")
one=tf.constant(1)

# 更新
new_value=tf.add(value,one)
update_value=tf.assign(value,new_value)

new_result=tf.add(result,value)
update_result=tf.assign(result,new_result)

# 初始化
sess=tf.Session()
sess.run(tf.global_variables_initializer())

# 循环相加
for i in range(10):
    sess.run(update_value)
    sess.run(update_result)
    print('round',i+1,':sum ',sess.run(result))
print('\n从 1 +...+10的和为：',sess.run(result))

# 关闭对话
sess.close()

三、输入n，求1+...+n的和

要求：

1）通过TensorFlow来进行计算，必须要用到tf.Variable、tf.constant，tf.placeholder，正确定义了相关常

量、变量、占位符和操作；

2）正整数n由用户在运行时输入；

3）能正确计算1+2+...+n的值；

import tensorflow as tf
import os

# 占位符
n=tf.placeholder(tf.int32, name='n')

# 被加数value,结果result,常数one
value=tf.Variable(0,name="value")
result=tf.Variable(0,name="value")
one=tf.constant(1,name="one")

# 更新
new_value=tf.add(value,one)
update_value=tf.assign(value,new_value)
new_result=tf.add(result,n)
update_result=tf.assign(result,new_result)

# 初始化
sess=tf.Session()
sess.run(tf.global_variables_initializer())

# 输入n
temp = int(input("请输入一个正整数n："))

# 循环相加
for i in range(temp):
    r=sess.run(update_result,feed_dict={n:sess.run(update_value)})
print('\n从 1 +...+',temp,'的和为：',sess.run(result))

# 关闭对话
sess.close()

四、模拟矩阵运算

要求：

1）请用Tensorflow框架，模拟一下[[1.0, 2.0], [3.0, 4.0]] + [[5, 6], [7, 8]] * 9 – 10E的运算，并输出结果。（E为单位矩阵，乘法为矩阵乘）

import tensorflow as tf

a = tf.Variable([[1.0, 2.0], [3.0, 4.0]], dtype=tf.float32)
b = tf.Variable([[5.0, 6.0], [7.0, 8.0]], dtype=tf.float32)
e = tf.eye(2)
res1=a+b
res2=res1*9
res3=res2-10*e
# res1=tf.add(a, b, name=None)

with tf.Session() as sess:
    sess.run(tf.global_variables_initializer())
    print("矩阵相加结果：\n",sess.run(res1))
    print("结果矩阵*9：\n",sess.run(res2))
    print("最终结果：\n",sess.run(res3))