如何调优SQL

以MySQL为例

• 如何定位并优化慢查询SQL
• 联合索引的最左匹配原则的成因
• 索引是建立得越多越好吗

一、如何定位并优化慢查询SQL

 

SQL语句优化基本操作

 

1）应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2）应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
select id from t where num is null
可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：
select id from t where num=0
3）很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择
4）用Where子句替换HAVING 子句 因为HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤

 

具体场景具体分析，在这里只提出大致思路

1. 根据慢日志定位慢查询SQL
2. 使用explain等工具分析sql
3. 修改SQL或者尽量让SQL走索引

根据慢日志定位慢查询SQL

使用命令 show variables like '%quer%';来查询相关的系统变量；

• show_query_log：慢日志状态，off是关闭，on是打开；使用 set global show_query_log = on;打开
• show_query_log_file：慢日志记录的文件
• long_query_time：每次执行SQL超过这个时长就是慢SQL，以秒为单位；使用set global long_query_time = 1;设置时长

这些命令只是临时改变这些环境变量，如果想长期使用，需要修改配置文件my.ini

 

使用show status like '%show_queries%';查看本次会话的慢查询的数量，一旦重新打开会话就会清零。