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流态识别
论文笔记-Two-phase flow regime identification based on the liquid-phase velocity information and machine learning
摘要:对象:液相速度信息 方法:CNN、LSTM、SVM 目标:实现了水平管道内两相流态识别 关注特征:从速度时间序列数据中提取的统计特征:均值、均方根和功率谱密度、最大速度比和最大速度差比 结果:SVM-93.1%,CNN-94%,LSTM-不佳73.3% LSTM: 总共使用了 300 秒的速度数据,
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posted @
2024-04-24 21:55
大润发与20年鱼
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