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摘要：corpus codeThe project is here 阅读全文

摘要：ml：http://www.cedar.buffalo.edu/~srihari/CSE574/dm：http://www.cedar.buffalo.edu/~srihari/CSE626/index.html 阅读全文

摘要：http://research.microsoft.com/en-us/um/people/hoifung/他主要做Statistical Relational Learning，用概率方法研究逻辑，具体而言就是用马尔科夫逻辑网络以无监督的方式深层次处理自然语言，正在参与Machine Reading项目 阅读全文

摘要：自然语言处理、信息检索研究领域属于AI，rank1和rank2的会议都是不错的，值得研究~~~要不自己总搞不清自己的领域哪些会议好，哪些论文价值高，感谢bluejade师兄，虽然他可能看不到我在这里写，哈哈网址在：http://www.ntu.edu.sg/home/assourav/crank.htm ，与我相关的是AI领域，已标红copy如下：Computer Science Conference RankingsDISCLAIMER:The ranking of conferences are taken mostly from an informal external source. 阅读全文

摘要：字符串移位包含的问题若要判断s1=ABCDA是否通过循环移位包含字符串s2=CDAA，其实只需要判断字符串s1s1是否包含s2，一个小trick！相当于用空间换时间。电话号码对应英语单词手机上号码盘可以用来输入字母，如“2”可以输入A、B和C，这样给定一串数字，就可以通过循环给出这串数字所能表达的所有单词。书中主要介绍如何怎么遍历的问题，循环和递归两种方式。计算字符串的相似度对两个字符串进行修改、增加和删除操作，使之变得相同，通过此种方案计算它们的相似度。其实就是编辑距离啦~书中是以递归的形式进行的介绍，并且发现了递归程序中的重叠子问题，留给了读者后续完成---其实就是动态规划:-)从无头单链 阅读全文

摘要：集体智慧(collective intelligence)编程第一章 集体智慧导言总而言之，集体智慧指为了创造新的想法，而将一群人的行为、偏好或思想组合在一起，而个体成员将被忽略。第二章 提供推荐如amazon的购物推荐系统。Collaborative filtering协同过滤：对一大群人进行搜索，从中找出与我们品味相似的一小群人。协同过滤始于David Goldberg 1992年的论文《Using collaborative filtering to weave an information tapestry》相似度评价体系： 1. 欧几里德距离：sim_distance = sqrt( 阅读全文

摘要：论文 Finding Deceptive Opinion Spam by Any Stretch of the Imagination(11 ACL)文章研究虚假的spam，第一个贡献就是标注了标准的虚假评论和真实评论各400篇，组成了800篇的gold-standard数据。数据的构造过程使用了AMT(Amazon Mechanical Turk)，很严谨，很靠谱！作者是将spam识别看成一个二元分类问题，分别尝试了3种方法，并尝试了3种方法的融合（这个是第二个贡献）。第1种方法是通过文本的风格识别(Genre identification)，特征是使用POS的频率；第2种方法是进行心理学的 阅读全文

摘要：论文 A Unified Graph Model for Sentence-based Opinion Retrieval (10 ACL, Binyang Li, Lanjun Zhou)文章的核心思想是提出了一种基于topic-sentiment word pair的结构进行句子级情感检索（个人理解其实就是评价搭配用到了情感检索上）。可以挖掘句内的target和opinion组成的pair，对于句间可以挖掘针对同一topic的不同opinion；最终使用一个无向图将两种信息融合起来。Introduction + Motivation（值得学习）以往的情感检索大多是2-stage的方法。第一 阅读全文