10 2018 档案
摘要:1.Kafka Connect Connect是Kafka的一部分,它为在Kafka和外部存储系统之间移动数据提供了一种可靠且伸缩的方式,它为连接器插件提供了一组API和一个运行时-Connect负责运行这些插件,它们负责移动数据。Connect以worker进程集群的方式运行,基于work进程安装
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摘要:1.消费者代码 2. 消费者代码 3. pom依赖
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摘要:脚本主要是方便自己工作使用,服务器环境中配置了hbase相关环境变量 1.hbase备份脚本 2. hbase清表脚本
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摘要:生产者每次调用poll()方法时,它总是返回由生产者写入Kafka但还没有消费的消息,如果消费者一致处于运行状态,那么分区消息偏移量就没什么用处,但是如果消费者发生崩溃或者有新的消费者加入群组,就会触发再均衡,完成再均衡之后,每个消费可能分配到新的分区,而不是之前处理的那个,为了能够继续之前的工作,
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摘要:1.maven依赖 2.生产者 3.自定义分区 4.消费者
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摘要:Kafka的bin目录下有许多脚本,方便使用,例如与主题相关的kafka-topics.sh 脚本,这里假设kafka在zookeeper上的根目录为/kafka1 1.查看主题: 2.创建主题: 3.删除主题: 4.进入zookeeper,查看kafka相关目录: 5. 控制台打印主题中的消息
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