博客作业06--图

1.学习总结

1.1图的思维导图

1.2 图结构学习体会

深度遍历算法:

访问顶点v

依次从v的未被访问的邻接点出发,对图进行深度优先遍历;直至图中和v有路径想通的顶点都被访问;

若此时图中尚有顶点未被访问,则从一个未被访问的顶点出发,重新进行深度优先遍历,直到图中所以顶点均被访问过为止;

通过递归实现

广度遍历算法:

访问顶点V

访问V的所有未被访问的邻接点;

依次从这些邻接点出发,访问它们所有未被访问的邻接点,直到图中所以访问过的顶点的邻接都被访问;

通过队列实现

Prim和Kruscal算法:

最小生成树可以使用prim算法和Kruscal算法实现,对于稀疏图来说,用Kruscal算法效率更好,加上并查集可对其进行优化;

Kruscal在所有边中不断寻找最小的边,prim在U和V两个集合之间寻找最小的连接,共同点是构造过程中都不能形成环;

Prim适合稠密图,因此通常使用邻接矩阵存储,而Kruscal多用邻接表,稠密图Prim>Kruscal,稀疏图Kruscal>Prim;

Prim适合点少边多,Kruscal适合边多点少;

Dijkstra算法:

贪心算法,最短路径问题

以起始点为中心向外层层扩展,直到扩展到终点为止;

拓扑排序算法:

只有有向无环图才可以进行拓扑排序

从AOE网中选择一个没有前驱的顶点(该顶点的入度为0)并且输出它;

从网中删去该顶点,并且删去从该顶点发出的全部有向边;

重复上述两步,直到剩余的网中不再存在没有前驱的顶点为止;

2.PTA实验作业

2.1 题目1:图着色问题

2.2 设计思路

	定义变量i,j
	定义变量 v顶点数 e边数 k颜色数 
	定义变量 a,b为两个端点的编号 num为方案的个数   数组color[]
	vector和 set
	输入v e k
	for  i=0 to  e
	输入a  b并添加到容器末尾
	输入 num
	while(num--)
	  bool flag=true
		for i=1 to v
			输入数组color[i]并插入容器
		if  容器大小 不等于k
		  flag=false
		for i=1 to v
			for  j=0  to  mp[i].size() 
			if color[i]等于color[mp[i][j]]
			flag=false
				    break
			if非flag break
                       if flag
    	   输出Yes
    	else
        输出No

2.3 代码截图(注意,截图、截图、截图。代码不要粘贴博客上。不用用···语法去渲染)

2.4 PTA提交列表说明。

2.1 题目2:排座位

2.2 设计思路

    find()
 
   join(int x,int y)
        将两个集合合并
	定义fx=find(x);
	定义 fy=find(y);
	if不在一个集合
		pre[fx]=fy;


     same(int x,int y)
       判断两个元素是否在同一个集合中
	if  在
		返回 true;
	else
		返回 false


     main()
	定义 a,b,c,n,m,t,i;
	输入n m t
	for  i=1 to  n
		pre[i]=i;
	for  i=1 to m
	
		输入 a b c
		记录直接的对应关系
		if c等于1
			调用函数join(a,b)判断间接关系
	for  i=1 to t
		输入 a b
		if 是朋友 输出 No problem
		else if 有敌对也有共同朋友  输出OK but...
		else if 不是朋友,但也不敌对 输出OK
		else if 敌对关系No way
	 end

2.3 代码截图

2.4 PTA提交列表说明。

2.1 题目3:

3.截图本周题目集的PTA最后排名

3.1 PTA排名

3.2 我的总分:140

4. 阅读代码(必做,1分)

posted @ 2018-06-17 21:32  琼楼玉女  阅读(200)  评论(0编辑  收藏  举报