2017年9月14日
多层感知器训练mnist+反向传播算法
摘要： 一.介绍反向传播算法+推导 反向传播算法是人工神经网络最常用且最有效的算法，其算法思路为： 1.前向传播：输入层以及偏置经加权求和被激活函数“打包”送到隐藏层，再经隐藏层以及偏置加权求和被激活函数“打包”送到输出层，在输出层中，我们可以输出总误差。 2.反向传播：a.从输出层反向到隐藏层，通过链式法 阅读全文
posted @ 2017-09-14 15:54 澹宁 阅读(630) 评论(0) 推荐(0)