2017年9月3日
svm+python实现（更新）
摘要： 一.svm概述 svm是一种二分类模型，学习策略是通过间隔最大化来实现分类的目的，最终转化为了凸二次规划求解，对于svm，处理的问题有三种情况，即： 1.线性可分问题： 为了高效简化计算参数w,b，将问题转化为： 2.线性不可分问题：（不可分是由于特异点outlier的存在引起的，故引入松弛变量） 阅读全文
posted @ 2017-09-03 00:32 澹宁 阅读(931) 评论(1) 推荐(0)