摘要：
引言：当人形机器人接入毫秒级视觉神经元 2024–2025 年，人形机器人正经历一场由“原型验证”向“规模化应用”的关键跨越。无论是特斯拉 Optimus、Figure 02、Unitree H1，还是国内多家新锐厂商的多自由度人形机器人，已经从单纯展示步态和动作，进化到融合全身 30+ 自由度控制 阅读全文
posted @ 2025-08-13 23:54
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1. 引言：多模态浪潮下的“视频神经元” 随着人工智能从单一模态（仅文本或仅图像）逐步走向多模态融合，视频正成为视觉-语言模型（VLM）不可或缺的核心输入源。无论是在自动驾驶中对道路与环境的实时感知，工业巡检中对设备缺陷的快速识别，还是安防监控中对异常目标的精准定位，模型的推理与决策能力，都依赖于视 阅读全文
posted @ 2025-08-13 23:13
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摘要（Abstract） 在 Windows 端实现 RTSP 播放，看似只是“把流播出来”，实则涉及端到端延迟、弱网稳态、硬件解码覆盖率、渲染路径零拷贝、并发与资源占用、可观测性与可运维等多维指标的系统工程。本文从工程落地视角，对 Windows 平台的主流选型（LibVLC / FFmpeg 自 阅读全文
posted @ 2025-08-13 19:00
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1. 引言：Android RTSP 播放的三条路径 在 Android 平台实现 RTSP 播放，看似只是“能播起来”的问题，实际上是一个涉及延迟、稳定性、解码性能、协议兼容、工程可控性等多维指标的综合选型问题。 从安防监控、教育互动，到单兵指挥、工业巡检，RTSP 作为低延迟直播链路的核心协议， 阅读全文
posted @ 2025-08-13 18:30
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引言：从低延迟播放到情绪计算的实时闭环 在 AI 技术快速落地的浪潮中，情绪识别（Affective Computing） 正从实验室中的研究课题，转变为安防监控、在线教育、零售体验、智慧医疗等行业的关键能力之一。相比传统的视频分析任务，情绪识别不仅要求模型具备高准确率，还对视频链路的实时性与稳定性 阅读全文
posted @ 2025-08-13 17:39
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1. 引言：让 Android 终端无缝融入国标视频网络 在公安、交通、应急、工业、教育等领域，GB/T 28181 国标协议早已成为视频监控与指挥调度的事实标准。传统国标视频网络通常由固定部署的 IPC 摄像机、NVR、视频管理平台构成，设备形态单一。随着一线作业和移动化趋势加速，执法记录仪、智能 阅读全文
posted @ 2025-08-13 16:33
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在AI与机器人技术交汇的浪潮中，低延迟视频链路已成为人形机器人突破“感知-决策-执行”闭环的关键瓶颈。 人形机器人正加速突破实验室的藩篱，大步迈向工业生产线、手术室、灾害现场乃至家庭起居室等高度动态且要求严苛的复杂场景。在这一进程中，其核心能力的演进已从基础的运动控制，跃升为对环境的实时、精准感知与 阅读全文
posted @ 2025-08-13 10:49
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