12 2022 档案
摘要:# SVM--支持向量机 SVM简介 支持向量机(support vector machines, SVM)是一种二分类模型,它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器,间隔最大使它有别于感知机;SVM还包括核技巧,这使它成为实质上的非线性分类器。SVM的的学习策略就是间隔最大化
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摘要:# 机器学习--Logistic 回归 Logistic回归简介 Logistic回归是一种十分常见的分类模型,是的严格来说这是一个分类模型,之所以叫做回归也是由于历史原因。不同于线性回归中对于参数的推导,我们在这里运用的方式不再是最小二乘法,而是极大似然估计。 优点:计算代价不高,易于理解和实现
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