摘要: 在上一篇文章中,我们实现了树的构造,在下面的内容中,我们将中心放在以下几个方面 1.剪枝 2.连续值处理 3.数据加载器:DataLoader 4.模型评估 一,后剪枝 • 为什么剪枝 –“剪枝”是决策树学习算法对付“过拟合”的主要手段,可通过“剪枝”来一定程度避免因决策分支过多,以致于把训练集自身 阅读全文
posted @ 2022-11-20 14:13 单车/ 阅读(423) 评论(0) 推荐(0)