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2022年11月20日
决策树(二):后剪枝,连续值处理,数据加载器:DataLoader和模型评估
摘要: 在上一篇文章中,我们实现了树的构造,在下面的内容中,我们将中心放在以下几个方面 1.剪枝 2.连续值处理 3.数据加载器:DataLoader 4.模型评估 一,后剪枝 • 为什么剪枝 –“剪枝”是决策树学习算法对付“过拟合”的主要手段,可通过“剪枝”来一定程度避免因决策分支过多,以致于把训练集自身
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posted @ 2022-11-20 14:13 单车/
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