缓冲区数据理解和操作包含栈桢空间

缓冲区，是内存空间的一部分，这部分空间只保存程序运行过程中的输入和输出数据。

                                  　　　　　　图1

如图一在文件操作过程中，因为内存中的信息处理速度要远远高于硬盘设备的处理速度,所以，内存中高速运行程序时，会把程序执行的结果保存到内存的暂存区域（缓冲区）里面。硬件设置会自动往暂存区域里面提取程序的结果。

# file = open("10.1.txt", "w")
# file.write("hello")
# # "hello"这段文件目前还在缓冲区里面，此时我们如果打开文件，在文件管道对象关闭之前，是看不到上面的"hello"
# input("让程序等到用户输入内容以后才结束")
# file.close()
# 默认情况下，只有在关闭文件管道对象时，才会把程序运行的结果冲刷出缓冲区，
# 如果出现程序运行到上面时，系统断电等问题，则会造成数据丢失。

"""
如果希望程序运行的结果，快速从缓冲区里面把数据冲刷出来。
可以使用file.flush()
"""
file = open("10.1.txt", "w")
file.write("hello")
input("让程序停顿一下")
file.flush()  # 冲刷缓存区，让数据不需要等待程序执行结束也可以提前写入到文件中。
file.write(" world")
input("让程序停顿一下")
file.close()  # 默认情况下，只有在关闭文件管道对象时，才会把程序运行的结果冲刷出缓冲区

注：

在以下几种情况下系统会刷新缓冲区的数据出来
1. 当文件关闭的时候自动刷新缓冲区
2. 当整个程序运行结束的时候自动刷新缓冲区
3. 当缓冲区写满了，也会自动刷新缓冲区
4. 手动刷新缓冲区 file.flush()就是手动调用

补充：

缓冲区有一部分为栈桢空间。是用来运行函数的。调用函数就是开辟栈桢空间的过程，调用结束之后，会自动释放栈桢空间。 

递归函数的运行需要占用的空间内存等性能消耗远比循环要高。由于递归本质上就是开辟和释放栈桢空间的过程。如果递归的层数过多，层数达到1000层则报错，将会被python解释器强制终止递归。所以使用递归时务必在函数调用前添加一个判断条件。建议对于简单操作少用递归，多用循环，除非这个问题真的很适合使用递归。而针对复杂操作多用递归，少用循环，因为复杂操作情况下的循环代码（4层以上嵌套循环）很容易懵。