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摘要： 和神经网络不同的是，RNN中的数据批次之间是有相互联系的。输入的数据需要是要求序列化的。 1.将数据处理成序列化； 2.将一号数据传入到隐藏层进行处理，在传入到RNN中进行处理，RNN产生两个结果，一个结果产生分类结果，另外一个结果传入到二号数据的RNN中； 3.所有数据都处理完。 导入数据 将28 阅读全文

摘要： 卷积神经网络比神经网络稍微复杂一些，因为其多了一个卷积层(convolutional layer)和池化层(pooling layer)。 使用mnist数据集，n个数据，每个数据的像素为28*28*1=784。先让这些数据通过第一个卷积层，在这个卷积上指定一个3*3*1的feature，这个fea 阅读全文