2018年1月23日
吴恩达“机器学习”——学习笔记二
摘要： 定义一些名词 欠拟合（underfitting）：数据中的某些成分未被捕获到，比如拟合结果是二次函数，结果才只拟合出了一次函数。 过拟合（overfitting）：使用过量的特征集合，使模型过于复杂。 参数学习算法（parametric learning algorithms）：用固定的参数进行数据 阅读全文
posted @ 2018-01-23 23:23 handsomeXXP 阅读(1260) 评论(0) 推荐(0)