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Dallon_Peak
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2020年9月21日
线性回归:Hello,梯度
摘要: 损失函数:loss = ∑i(w*x + b - yi)2 对于凸函数,有专门的方法可以凸优化,即使是非凸函数也可以使用。 随机梯度算法的目的就是使顺势函数最小化,目前一般使用Adam算法。 Logistic Regression 和 Linear Regression的区别在于加了一个激活函数(s
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posted @ 2020-09-21 22:01 Dallon_Peak
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