摘要： ## 综述 本讲是图表示学习综述，介绍了图嵌入(节点嵌入)表示学习的基本框架和编码器-解码器架构，将节点嵌入映射为低维、连续、稠密向量。向量空间的相似度反应节点相似度。在同一个随机游走序列中共同出现的节点，视为相似节点，从而构建类似Work2Vec的自监督学习场景。衍生出DeepWalk、Node2 阅读全文