2014年12月14日
【转帖】【面向代码】学习 Deep Learning（四） Stacked Auto-Encoders(SAE)
摘要： 今天介绍的呢是DL另一个非常重要的模型：SAE 把这个放在最后来说呢，主要是因为在UFLDL tutorial 里已经介绍得比较详细了，二来代码非常简单(在NN的基础之上) 阅读全文
posted @ 2014-12-14 13:41 张旭龙 阅读(394) 评论(0) 推荐(0)
【转帖】【面向代码】学习 Deep Learning（三）Convolution Neural Network(CNN)
摘要： CNN的内容啦，CNN讲起来有些纠结，你可以事先看看convolution和pooling(subsampling)，还有这篇：tornadomeet的博文 阅读全文
posted @ 2014-12-14 13:37 张旭龙 阅读(445) 评论(0) 推荐(0)
【转帖】【面向代码】学习 Deep Learning（二）Deep Belief Nets(DBNs)
摘要： 介绍DBN的内容，其中关键部分都是(Restricted Boltzmann Machines, RBM)的步骤，所以先放一张rbm的结构，帮助理解 阅读全文
posted @ 2014-12-14 13:17 张旭龙 阅读(482) 评论(0) 推荐(0)