摘要：网格搜索和随机搜索则对ml模型超参数的优化能取得不错的效果，但是需要大量运行时间去评估搜索空间中并不太可能找到最优点的区域。因此越来越多的的超参数调优过程都是通过自动化的方法完成的，它们旨在使用带有策略的启发式搜索（informed search）在更短的时间内找到最优超参数。 贝叶斯优化是一种基于 阅读全文

摘要：超参数调优方法：网格搜索，随机搜索，贝叶斯优化等算法。 1、分别对几种调有方法进行了实验，实验初始数据如下： import numpy as np import pandas as pd from lightgbm.sklearn import LGBMRegressor from sklearn. 阅读全文

摘要：1、GridSearchCV简介 GridSearchCV的名字其实可以拆分为两部分，GridSearch和CV，即网格搜索和交叉验证。网格搜索，搜索的是参数，即在指定的参数范围内，按步长依次调整参数，利用调整的参数训练学习器，从所有的参数中找到在验证集上精度最高的参数，这其实是一个训练和比较的过程 阅读全文