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异常信息如下：java.io.IOException: Failed on local exception: java.nio.channels.ClosedByInterruptException; Host Details : local host is: "ha... 阅读全文
posted @ 2015-12-20 11:23
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Linux网络监控工具nethogs标签： 监控工具linux2015-12-17 22:06 448人阅读 评论(0) 收藏 举报 分类：linux（40） 版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。Nethogs 是一个终端下的网络流量监控工具，它的特... 阅读全文
posted @ 2015-12-19 09:20
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云服务器 ECS > Linux操作运维问题 > 应用配置 > linux系统关闭IPv6的方式linux系统关闭IPv6的方式IPv6被认为是IPv4的替代产品，它用来解决现有IPv4地址空间即将耗尽的问题。但目前，开启IPv6可能会导致一些问题。因此有时我们需要关... 阅读全文
posted @ 2015-12-17 19:05
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异常信息如下： 2015-12-09 17:39:20,310 ERROR datanode.DataNode (DataXceiver.java:run(278)) - hadoop07:50010:DataXceiver error processingunkno... 阅读全文
posted @ 2015-12-17 18:06
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在上一期的专栏文章中，我们曾经提到：数据分析系统的总体架构分为四个部分 —— 源系统、数据仓库、多维数据库、客户端（图一：pic1.bmp）其中，数据仓库（DW）起到了数据大集中的作用。通过数据抽取，把数据从源系统源源不断地抽取出来，可能每天一次，或者每3个小时一次（... 阅读全文
posted @ 2015-12-17 08:24
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数据仓库建设步骤Posted on 2015-03-04 10:18 xuzhengzhu 阅读(1164) 评论(0) 编辑 收藏1.系统分析，确定主题确定一下几个因素： ·操作出现的频率，即业务部门每隔多长时间做一次查询分析。 ·在系统中需要保存多久的... 阅读全文
posted @ 2015-12-17 08:21
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摘要：
数据仓库建模：定义事实表的粒度Posted on 2015-08-25 09:03 xuzhengzhu 阅读(28) 评论(0) 编辑 收藏维度建模中一个非常重要的步骤是定义事实表的粒度。定义了事实表的粒度，则事实表能表达数据的详细程度就确定了。定义粒度的例子如下：... 阅读全文
posted @ 2015-12-17 08:20
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BI案例：BI在连锁零售业应用（ZT）Posted on 2015-08-25 09:31 xuzhengzhu 阅读(42) 评论(0) 编辑 收藏第一部分：连锁零售企业上BI的必要性． 目前国内的连锁零售行业的发展趋势，呈现出产业规模化，经营业态多样化，管理精细... 阅读全文
posted @ 2015-12-17 08:09
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摘要：
做大做强事实表，做小做弱维表；分布式模式-维度建模新原则 （1）以值代键：针对键值唯一的维表，除非必要，否则不引入维表，如IP地址维表，采用IP作为维表的主键，事实表中存储IP值； （2）合理分表：传统关系型数据仓库存在多表整合的冲动，如上图Event事实... 阅读全文
posted @ 2015-12-15 08:12
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一、概述 多维数据模型是最流行的数据仓库的数据模型，多维数据模型最典型的数据模式包括星型模式、雪花模式和事实星座模式，本文以实例方式展示三者的模式和区别。二、星型模式（star schema） 星型模式的核心是一个大的中心表（事实表），一组小的附属表（维表）。星型... 阅读全文
posted @ 2015-12-15 08:10
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